پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های مهندسی معدن، عمران
و ژئوتکنیک و مشاوره پروژه ها و پایان نامه های مرتبط
............................................
هدف از ایجاد این وبلاگ کمک به دانشجویان و علاقه مندان به رشته مهندسی معدن، عمران و ژئوتکنیک جهت آموزش مفاهیم، فراگیری نرم افزار ها ، دوره های مرتبط و مشاوره جهت انجام پروژه و پایان نامه می باشد..................................................
رزومه مدرسان آموزش نرم افزار ها:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
............................................
علاوه بر تهران آموزش حضوری نرم افزار ها در مشهد نیز انجام خواهد گرفت.
برای هماهنگی با شماره زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاك با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
خلاصه (Cu) ضریب یکنواختی منحنی دانه بندي ،(F.C) درصد ریزدانه ،(DR) در تحقیق حاضر رابطهي بین مشخصات اولیه خاك شامل تراکم نسبیبا انرژي کرنشی لازم براي شروع روانگرایی در خاکهاي سیلتی و ماسهاي (σmean´) و تنش محصور کننده میانگین اولیه (D اندازه متوسط ذرات ( 50مورد بررسی قرار گرفته است. براي آموزش و کنترل مدل از 284 مجموعهي اطلاعاتی بدست (SVM) با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبانآمده از آزمایشات سه محوره ، برش مستقیم و همچنین اطلاعات ثبت شده در زمان وقوع زلزله در نقاط مختلف جهان استفاده شده است. براي ارزیابیمیزان دقت مدل از شاخص هاي آماري مانند ضریب تبیین ، میانگین خطاي مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است ونتیجه حاصله با دیگررابطه هاي بدست آمده مقایسه شده است که نشان میدهد رابطهي بدست آمده با این تکنیک داراي خطاي کمتري نسبت به سایر روشها میباشد.
کلمات کلیدي:
روانگرایی . انرژي کرنشی . ماشین بردار پشتیبان
دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.