تخمین ضریب نفوذپذیری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی
در تحقيق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبي مصنوعي مدلي برای تخمين ضریب نفوذ پذیری خاک بر اساس مشخصات دانه بندی و اتربرگ ارائه شده است. در مطالعۀ حاضر از یک بانک داده مشتمل بر 155 مورد خاک استفاده شده است. داده های مورد استفاده شامل نتایج آزمایش های دانه بندی، حدود اتربرگ و نفوذ پذیری مي باشد. آزمایش های نفوذ پذیری با روش بار افتان صورت گرفته اند. مقایسۀ نتایج به دست آمده از شبکه عصبي مصنوعي و مقادیر تجربي داده ها حاكي از این است كه مدل ارائه شده قادر به تخمين ضریب نفوذ پذیری با دقت بالایي است. هم چنين به منظور بررسي اثر هر یک از پارامترها بر روی نفوذپذیری آناليز حساسيت انجام شده است. آناليز حساسيت صورت گرفته بيانگر این است كه درجۀ تراكم در تخمين نفوذ پذیری از اهميت زیادی برخوردار است.
کلمات کلیدی:
ضریب نفوذ پذیری، شبکه عصبی مصنوعی، دان هبندی، حدود اتربرگ، آنالیز حساسیت
نویسندگان :
پریچهر تیزپا(دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی، رشت، دانشگاه گیلان)
مهران کریمپورفرد (استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، گیلان)
رضا جمشیدی چناری (استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، گیلان)
اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک ایران (1392)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسبها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
ضریب نفوذ پذیری ,
شبکه عصبی مصنوعی ,
دان هبندی ,
حدود اتربرگ ,
آنالیز حساسیت ,
:: بازدید از این مطلب : 2874
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0