پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های مهندسی معدن، عمران
و ژئوتکنیک و مشاوره پروژه ها و پایان نامه های مرتبط
............................................
هدف از ایجاد این وبلاگ کمک به دانشجویان و علاقه مندان به رشته مهندسی معدن، عمران و ژئوتکنیک جهت آموزش مفاهیم، فراگیری نرم افزار ها ، دوره های مرتبط و مشاوره جهت انجام پروژه و پایان نامه می باشد..................................................
رزومه مدرسان آموزش نرم افزار ها:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
............................................
علاوه بر تهران آموزش حضوری نرم افزار ها در مشهد نیز انجام خواهد گرفت.
برای هماهنگی با شماره زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
استفاده از شبکه هاي عصبی مصنوعی در تخمین ظرفیت باربري شالوده هاي سطحی واقع بر بسترهاي چند لایه
خلاصه تخمین ظرفیت باربري شالوده هاي سطحی، موضوع بسیاري از تحقیقات در حوزه مکانیک خاك و پی بوده است. روش هاي متعددي به منظور دستیابی به این هدفتوسط برخی محققین برجسته پیشنهاد شده که اغلب بر روي بسترهاي همگن و یا دو لایه بوده است. متداو لترین روش در تخمین ظرفیت باربري شالود ههاي واقع بربسترهاي چندلایه، روش هاي عددي المان محدود و تفاضل محدود است. در این میان، تکنیک شبکه هاي عصبی مصنوعی نیز که در آن از بانک داده هاي حاصل ازمدلسازي هاي فیزیکی و عددي استفاده شده باشد، می تواند جهت دستیابی به این هدف مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، مدلی بر پایه شبکه هاي عصبی مصنوعیپرسپترون چند لایه و بر حسب پارامترهاي چسبندگی و زاویه اصطکاك داخلی خاك و نیز شرایط هندسی مسئله شامل ضخامت لای ههاي خاك و عرض شالوده ارائهشده است که قادر است ظرفیت باربري شالوده هاي واقع بر روي بسترهاي لایه اي را تخمین بزند. نتایج ظرفیت باربري حاصل از شبکه عصبی و روش رگرسیون چندمتغیره نشانگر عملکرد مناسب آنها در تخمین ظرفیت باربري شالوده هاي سطحی بر روي بسترهاي چند لایه است که می تواند منجر به ارائه روابطی کاربردي جهت تخمین ظرفیت باربري شالوده هاي سطحی شود.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
