استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي
روشهاي مختلفي جهت محاسبه ظرفيت باربري نهايي پي هاي سطحي وجود داردكه ازميان آنها مي توان به روشهاي تحليلي- تجربي كه توسط افرادي نظير ترزاقي،مايرهوف وهانسن پيشنهاد شده است اشاره كرد. روش هاي عددي نيز با استفاده از تئوريهاي الاستيك- پلاستيك، قادر به تحليل انواع پي ها با شرايط مرزي گوناگون م ي باشند .روش هوش مصنوعي به عنوان يك مدل رگرسيون غير خطي از ديگر روش هاي محاسبه ظرفيت باربري با سرعت بسيار بالا است. اين تحقيق، يك مدل شبكه عصبي را جهت پي شبيني ظرفيت باربري نهايي پ يهاي نواري سطحي روي خاكهاي لايه اي ارائه تعيين شده است . (Back Propagation) مي كند كه ساختار و پارامترهاي آن با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا ورودي هاي شبكه شامل عرض پي، ارتفاع، زاويه اصطكاك و چسبندگي لايه ها م ي باشد و خروجي آن ظرفيت باربري نهايي پي است.
كلمات كليدي:
هوش مصنوعي، شبكه عصبي مصنوعي، ظرفيت باربري، خاكهاي لاي هاي، پي هاي سطحي
نویسندگان :
منصور مصلينژاد (استاديار گروه عمران- دانشگاه آزاد اسلامي- واحد مرودشت)
احمد علي فخيمي (دانشيار دانشگاه نيومكزيكو)
سيد محمد بينش (استاديار دانشگاه صنعتي شيراز)
چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسب‌ها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
هوش مصنوعي ,
شبكه عصبي مصنوعي ,
ظرفيت باربري ,
خاكهاي لاي هاي ,
پي هاي سطحي ,
:: بازدید از این مطلب : 2869
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
