پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
استفاده از روش جریمه داخلی در حل مسائل غیرخطی بهینه سازي سازه ها
خلاصه در مسائل مربوط به تعادل سازه ها یافتن نقطه کمینه از اهمیت خاصی برخوردار است.در این نقطه سازه کمترین انرژي جذب شده نسبت به سایر حالات ممکن را دارد و تعادل پایدار سازه تنها در این نقطه رخ می دهد.لیکن در حین اینکه سازه به دنبال یافتن نقطه اي به منظور داشتن کمترین انرژي ممکن است,باید قیدهایی که تحت آن قرار دارد را ارضا نماید.در این حالت ممکن است سازه مینیمم مطلق انرژي خود را به دلیل حضور قید و یا قیودي نتواند اختیار نکند و معمولا نقطه مینیمم بر روي قید قرار می گیرد.از این رو مسائل بهینه سازي مقید نسبت به مسائل بهینه سازي نامقید به دلیل آنکه سازه همواره تحت قیودي به منظور پایداري قرار دارد از اهمیت بیشتري برخوردار هستند.مسائل بهینه سازي که اکثرا با آنها مواجه مشویم مسائل غیر خطی هستند.در این مسائل 2 حالت به منظور حل کلاسیک ممکن است پیش آید.چنانچه نقطهابتدایی که براي حل در نظر گرفته می شود قیود را ارضا نماید و سپس به یافتن نقطه بهینه پرداخته شود از روش جریمه داخلی استفاده می شود و در غیر این صورت از روش جریمه خارجی استفاده می شود.به طور کلی به منظور حل کلاسیک مسائل بهینه سازي غیرخطی بهینه سازي به روش جریمه داخلی, تابع جریمه داخلی در نظر گرفته میشود و همچنین یک ضریب که میزان اثر آن را در نظر می گیرد با اضافه کردن تابع جریمه داخلی ضرب شده در ضریب آن ,به تابع اولیه یک تابع جدید حاصل می شود. تابع جدید را با استفاده از روش هاي بهینه سازي غیر مقید مانند گرادیان مزدوج 1 , روش نیوتن و یا شبه نیوتنی و... به کمینه سازي آن پرداخته می شود. در این مقاله سعی شده است ابتدا به مفاهیم ومعرفی 2 تابع رایج جریمه داخلی پرداخته شود و پس از شرح کامل به حل یک مثال عددي با استفاده از روش گرادیان مزدوج پرداخته شود و در نهایت نتیجه حل عددي با حل تحلیلی مقایسه شده است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
