پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
ریزمقیاس نمایی زمانی بارش روزانه با استفاده از روش قطعات
خلاصه در علم هیدرولوژی برای بسیاری از مقاصد شبیه سازی و مطالعاتی نیاز به استفاده از اطلاعات بارش در مقیاس های زمانی کمتر از روزانه است. دراین مقالهروش قطعات ) Method of Fragments ) با اصلاحاتی به منظور تبدیل اطلاعات روزانه به اطلاعات 5 دقیقه ای به کار گرفته شده است.ابتدا، یک شبکه عصبی GRNN ، با ورودی های هواشناسی مانند، دما، فشار، رطوبت، شرایط بارش روز قبل و بارش روزانه برای شبیه سازی برخیویژگی های بارش روز مدنظر شامل حداکثر بارش 5 دقیقه ای، حداکثر بارش 1 ساعته و درصد بازه خشک از روز توسعه داده می شود. سپس بااستفاده از خروجی های شبکه عصبی برای هر روز)خروجی های معرف بارش های ریزمقیاس(، مشابه ترین روز تاریخی که مقادیر بارش هایریزمقیاس آن موجود است، انتخاب می شود تا براساس روش قطعات، بارش های ریزمقیاس برای آن روز محاسبه شود. روش پیشنهادی در مطالعهموردی، ایستگاه کلک چال در شهر تهران مورد آزمون قرار می گیرد. نتایج تحقیق در ماه های 3 و 4 میلادی نشان دهنده بهبود درصد خطای میانهحداکثر بارش های سالانه در بازه های زمانی مختلف نسبت به نتایج MOF متداول است و در ماه های 5 تا 11 میلادی نیز درصد خطای آماره ها در بازه های زمان طولانی تر بهبود یافته است.
کلمات کلیدي:
روش قطعات . بارش روزانه . شبکه عصبی . ریزمقیا س سازي زمانی
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
