پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های مهندسی معدن، عمران
و ژئوتکنیک و مشاوره پروژه ها و پایان نامه های مرتبط
............................................
هدف از ایجاد این وبلاگ کمک به دانشجویان و علاقه مندان به رشته مهندسی معدن، عمران و ژئوتکنیک جهت آموزش مفاهیم، فراگیری نرم افزار ها ، دوره های مرتبط و مشاوره جهت انجام پروژه و پایان نامه می باشد..................................................
رزومه مدرسان آموزش نرم افزار ها:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
............................................
علاوه بر تهران آموزش حضوری نرم افزار ها در مشهد نیز انجام خواهد گرفت.
برای هماهنگی با شماره زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
پیش بینی نشست در سطح زمین وتاثیر پارامترهای ژئومکانیکی بر آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مترو اهواز)
در این مقاله به پيش بيني نشست در سطح زمين وتاثير پارامترهای ژئومکانيکي بر آن با استفاده از شبکه های عصبي مصنوعي پرداخته شده است كه به این منظور از 76 داده مسير ازخط 1 قطار شهری اهواز برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصله نشان مي دهد كه ميزان تاثير پارامترها بر نشست یکسان نبوده وبهتر است كه در انجام آزمایشات درجا وتحليل عددی برای این پارامترها اهميت بيشتری قائل شد و همچنين با توجه به تطبيق مناسب مقدار اندازه گيری نشست با مقدار پيش بيني شده آن مي توان استفاده از شبکه عصبي مصنوعي را ابزاری مناسب برای پيش بيني نشست در تونل های مترو محسوب كرد.
کلمات کلیدی:
نشست، شبکه های عصبی، قطار شهری اهواز
نویسندگان :
حمید رضا جعفری(دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه شهید چمران)
محمد سیروس پاکباز (دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران)
آرش ادیب (استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران)
خشایار باقری نیا (معاون فنی پروژه مترو اهواز در شرکت کیسون)
تقریب سازی شتاب حداکثر متاثر از شرایط آبرفتی ساختگاه با استفاده از شبکه های عصبی
ارزیابي كلي از خسارات وارده به سازهها و تاسيسات در زلزله ها نشان ميدهد كه شرایط ساختگاهي تاثير قابل توجهي بر نحوه توزیع خرابيها در شهرها و روستاها داشته است. ارزیابي تاثير لایه بندی خاک در مشخصات زمين لرزه در سطح زمين از لحاظ شتاب حداكثر و جابجایيها و محتوای فركانسي یکي از موارد مهم ميباشد كه مورد توجه مهندسان ژیوتکنيک قرار گرفته است. با توجه به لزوم صرف هزینه های محاسباتي بالا و صرف زمان بسيار استفاده از تکنيک های تقریب سازی پيشرفته موثر خواهد بود. یکي از موثرترین تکنيک های تقریب سازی، شبکههای عصبي مي باشند.در این تحقيق شرایط ساختگاهي با استفاده از شبکه های عصبي تابع بنيادی شعاعي( RBF ) و انتشار برگشتي ( BP ) تقریب سازی شده اند. مقایسه نتایج به دست آمده از شبکه های عصبي با نتایج دقيق نشان دهنده كارآیي این شبکه ها در عين سرعت بالایشان ميباشد.
استفاده از شبکه های عصبی برای تخمین مقدار شیرابه تولیدی از مدفن های زباله شهری کهریزک در دراز مدت
این مقاله به بررسي مقدار شيرابه پمپ شده از مدفن های زباله های خانگي آزمایشي كهریزک و تخمين دراز مدت آن با استفاده از شبکه های عصبي مي پردازد. شبيه سازی برای دو دوره 17 ماه و 32 ماه انجام گرفت. نتایج برای دوره 17 ماهه نشان مي دهد برای مدفن شمالي حدود 5 سال و با نسبت وزن شيرابه به وزن زباله 18/1% و برای مدفن جنوبي و با نسبت وزن شيرابه به وزن زباله 21/5% حدود 10 سال تراوش شيرابه انتظار مي رود. همچنين نتایج شبيه سازی ها برای دوره 32 ماهه نشان مي دهد برای مدفن شمالي حدود 13 سال و با نسبت وزن شيرابه به وزن زباله 16/6% و برای مدفن جنوبي و با نسبت وزن شيرابه به وزن زباله 18/4% حدود 10 سال تراوش شيرابه انتظار مي رود. در كل مقدار شيرابه توليدی مدفن جنوبي كه شيرابه بازچرخش مي شود بيش از مقادیر نظير مدفن شمالي مي باشد.
کلمات کلیدی:
زباله های جامد شهری، شیرابه، شبکه های عصبی، تخمین دراز مدت
نویسندگان:
عطاء آقایی آرایی (استادیار، مسئول آزمایشگاه بخش ژئوتکنیک مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی)
نادر شریعتمداری (استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران)
آرش منصوری (دکتری عمران و دانشگاه علم و صنعت ایران)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
