پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های مهندسی معدن، عمران
و ژئوتکنیک و مشاوره پروژه ها و پایان نامه های مرتبط
............................................
هدف از ایجاد این وبلاگ کمک به دانشجویان و علاقه مندان به رشته مهندسی معدن، عمران و ژئوتکنیک جهت آموزش مفاهیم، فراگیری نرم افزار ها ، دوره های مرتبط و مشاوره جهت انجام پروژه و پایان نامه می باشد..................................................
رزومه مدرسان آموزش نرم افزار ها:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
............................................
علاوه بر تهران آموزش حضوری نرم افزار ها در مشهد نیز انجام خواهد گرفت.
برای هماهنگی با شماره زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
بررسی کارایی مدل های هوشمند در استخراج منحنی تداوم جریان(مطالعه موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ارس)
خلاصه یکی از پارامترهای مهم در علم هیدرولوژی منحنی تداوم جریان یا دبی کلاسه در رودخانه است. بررسی منحنی تداوم جریان و تعیین دبی های شاخص )مانند دبی نرمال، دبی میانه( در برنامه ریزی های آب رودخانه جهت استفاده های شرب و یا احداث بندهای انحرافی برای کشاورزی حائز اهمیت است. استخراج منحنی تداوم جریان طی سال های آماری طولانی ) 02 سال یا بیشتر( این امکان را فراهم میسازد که بتوان تحلیل آماری روی داده های رودخانه انجام داد و چنین منحنی هایی را برای دوره های بازگشت مختلف رسم نمود. بنابراین استخراج دقیق این منحنی ها با حداقل خطا حائز اهمیت فراوانی است. در این تحقیق به بررسی کارایی مدل هایهوشمند شامل شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و مد لهای رگرسیونی در استخراج منحنی تداوم جریان ایستگاه خزانگاه رودخانه ارس واقع در استان آذربایجان شرقی پرداخته شد. = 2/ بررسی انواع مدلهای کلاسیک رگرسیونی نشان داد که مدل رگرسیونی نمایی دارای بهترین عملکرد بود به طوری که با 3219 R2 و 513 RMSE= )روز( دارای حداقل مقدار خطا و بالاترین ضریب تبیین مقدار بود. در مدل شبکه عصبی مصنوعی نیزمقدار R2 و RMSE 2 و 913 روز می باشد / مدل به ترتیب برابر 3119 به طوریکه دبی در محدودههای کم به خوبی برآورد شده است. بررسی عملکرد انواع کرنل های ماشین بردار پشتیبان نشان داد که کرنل RBF بهترین عملکرد را در = 2/ شبیه سازی منحنی تداوم جریان داشت، به طوری که با 339 R2 و 93 RMSE= )روز( دارای حداقل مقدار خطا و بالاترین ضریب تبیین مقدار بود. مقایسه نتایج بین انواع روشها براساس دو آماره R2 و RMSE نشان داد، در این ایستگاه مدل ماشین بردار پشتیبان بهترین نتیجه را نشان داد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
