مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت تخمین مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ
شبکۀ عصبي مصنوعي از الگوی شب ه ك ی عصبي انسان شبيه سازی شده است، به گونه ای كه مي تواند پس از آموزش، پارامترهای خروجي مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نمايد. در اين پژوهش، با استفاده از معادلات رگرسيوني بدست آمده از سدرودبار واقع در اليگودرز لرستان، از ساختار شب ه ك ی عصبي پرسپترون با الگوريتم آموزشي ماركوآ رت - لونبرگ استفاده شد تا ميزان مدول تغيير شکل پذيری توده سنگ را تخمين بزند. نتايج نشان داد كه نرون های عصبي ايجاد شده قادرند مدول تغيير شکل پذيری را با دقت نسبتاً بالايي برآورد نمايند. همچنين، در مقايسه با معادلات رگرسيوني موجود، مدل های شب ه كعصبي ارائه شده در معادلات چند متغيره عملکرد مناسب تری دارند.
کلمات کلیدی:
مدول تغییر شکل پذیری، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه،معادلات رگرسیونی، توده سنگ
نویسندگان :
سید مهدی قاسمی (یزد، بافق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق)
جواد غلام نژاد (یزد، بافق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق)
اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک ایران (1392)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت تخمین مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ
شبکۀ عصبي مصنوعي از الگوی شب ه ك ی عصبي انسان شبيه سازی شده است، به گونه ای كه مي تواند پس از آموزش، پارامترهای خروجي مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نمايد. در اين پژوهش، با استفاده از معادلات رگرسيوني بدست آمده از سدرودبار واقع در اليگودرز لرستان، از ساختار شب ه ك ی عصبي پرسپترون با الگوريتم آموزشي ماركوآ رت - لونبرگ استفاده شد تا ميزان مدول تغيير شکل پذيری توده سنگ را تخمين بزند. نتايج نشان داد كه نرون های عصبي ايجاد شده قادرند مدول تغيير شکل پذيری را با دقت نسبتاً بالايي برآورد نمايند. همچنين، در مقايسه با معادلات رگرسيوني موجود، مدل های شب ه كعصبي ارائه شده در معادلات چند متغيره عملکرد مناسب تری دارند.
کلمات کلیدی:
مدول تغییر شکل پذیری، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه،معادلات رگرسیونی، توده سنگ
نویسندگان :
سید مهدی قاسمی (یزد، بافق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق)
جواد غلام نژاد (یزد، بافق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق)
رمز فایل ها:irock درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
