مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي
روشهاي مختلفي جهت محاسبه ظرفيت باربري نهايي پي هاي سطحي وجود داردكه ازميان آنها مي توان به روشهاي تحليلي- تجربي كه توسط افرادي نظير ترزاقي،مايرهوف وهانسن پيشنهاد شده است اشاره كرد. روش هاي عددي نيز با استفاده از تئوريهاي الاستيك- پلاستيك، قادر به تحليل انواع پي ها با شرايط مرزي گوناگون م ي باشند .روش هوش مصنوعي به عنوان يك مدل رگرسيون غير خطي از ديگر روش هاي محاسبه ظرفيت باربري با سرعت بسيار بالا است. اين تحقيق، يك مدل شبكه عصبي را جهت پي شبيني ظرفيت باربري نهايي پ يهاي نواري سطحي روي خاكهاي لايه اي ارائه تعيين شده است . (Back Propagation) مي كند كه ساختار و پارامترهاي آن با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا ورودي هاي شبكه شامل عرض پي، ارتفاع، زاويه اصطكاك و چسبندگي لايه ها م ي باشد و خروجي آن ظرفيت باربري نهايي پي است.
منصور مصلينژاد (استاديار گروه عمران- دانشگاه آزاد اسلامي- واحد مرودشت)
احمد علي فخيمي (دانشيار دانشگاه نيومكزيكو)
سيد محمد بينش (استاديار دانشگاه صنعتي شيراز)
چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي
روشهاي مختلفي جهت محاسبه ظرفيت باربري نهايي پي هاي سطحي وجود داردكه ازميان آنها مي توان به روشهاي تحليلي- تجربي كه توسط افرادي نظير ترزاقي،مايرهوف وهانسن پيشنهاد شده است اشاره كرد. روش هاي عددي نيز با استفاده از تئوريهاي الاستيك- پلاستيك، قادر به تحليل انواع پي ها با شرايط مرزي گوناگون م ي باشند .روش هوش مصنوعي به عنوان يك مدل رگرسيون غير خطي از ديگر روش هاي محاسبه ظرفيت باربري با سرعت بسيار بالا است. اين تحقيق، يك مدل شبكه عصبي را جهت پي شبيني ظرفيت باربري نهايي پ يهاي نواري سطحي روي خاكهاي لايه اي ارائه تعيين شده است . (Back Propagation) مي كند كه ساختار و پارامترهاي آن با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا ورودي هاي شبكه شامل عرض پي، ارتفاع، زاويه اصطكاك و چسبندگي لايه ها م ي باشد و خروجي آن ظرفيت باربري نهايي پي است.
درصورتی که به جای کلید خرید خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید خرید ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) پس از پرداخت هزینه لینک دانلود در اختیار شما قرار می گیرد همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
