مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی منحنی مشخصه آب خاک
منحني مشخصه آب - خاك كه ارتباط بين تغييرات مکش ( به عنوان مشخصه اي با روش هاي اندازه گيري نه چندان ساده ) با مقدار رطوبت خاك غير اشباع ( به عنوان مشخصه اي با روش اندازه گيري راحت ) را مشخص مي كند پایه اساسي هرگونه مدل سازي و پيش بيني رفتار مکانيکي خاكهاي غير اشباع شده است . در این راستا مدل هاي هوش مصنوعي سودمند مختلفي توسط محققين براي پيش بيني این منحني ارائه گردیده است. در این مقاله عملکرد مدل هاي برنامه نویسي ژنتيکي (GP) ، شبکه عصبي ژنتيکي (GBNN) ، رگرسيون چندجمله اي تکاملي (EPR) و شبکه عصبي مصنوعي (ANN) براي پيش بيني 186 منحني مشخصه آب خاك از بانک اطلاعاتی (SoilVision (2002مورد ارزیابي و مقایسه قرار مي گيرد. نتایج بدست آمده نشانگر دقت بالاتر مدل EPR براي پيش بيني منحني مشخصه آب خاك در ميان این روش ها مي باشد.
کلمات کلیدی:
منحنی مشخصه آب خاک، - EPR, ANN, GBNN, GP
نویسندگان :
علی جوهری (استادیار دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
احمد هوشمندنژاد (دانشجوی کارشناسی ارشد خاک وپی ، دانشگاه صنعتی شیراز)
دومين كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنيک ایران (1393)
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی منحنی مشخصه آب خاک
منحني مشخصه آب - خاك كه ارتباط بين تغييرات مکش ( به عنوان مشخصه اي با روش هاي اندازه گيري نه چندان ساده ) با مقدار رطوبت خاك غير اشباع ( به عنوان مشخصه اي با روش اندازه گيري راحت ) را مشخص مي كند پایه اساسي هرگونه مدل سازي و پيش بيني رفتار مکانيکي خاكهاي غير اشباع شده است . در این راستا مدل هاي هوش مصنوعي سودمند مختلفي توسط محققين براي پيش بيني این منحني ارائه گردیده است. در این مقاله عملکرد مدل هاي برنامه نویسي ژنتيکي (GP) ، شبکه عصبي ژنتيکي (GBNN) ، رگرسيون چندجمله اي تکاملي (EPR) و شبکه عصبي مصنوعي (ANN) براي پيش بيني 186 منحني مشخصه آب خاك از بانک اطلاعاتی (SoilVision (2002مورد ارزیابي و مقایسه قرار مي گيرد. نتایج بدست آمده نشانگر دقت بالاتر مدل EPR براي پيش بيني منحني مشخصه آب خاك در ميان این روش ها مي باشد.
کلمات کلیدی:
منحنی مشخصه آب خاک، - EPR, ANN, GBNN, GP
نویسندگان :
علی جوهری (استادیار دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
احمد هوشمندنژاد (دانشجوی کارشناسی ارشد خاک وپی ، دانشگاه صنعتی شیراز)
رمز فایل ها:irock درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
