مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
برآورد میزان همگرایی تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC
خلاصه روشهای تجربی، تحلیلی و عددی گوناگونی برای پیشبینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیشبینی همگرایی تونل با استفادهاز شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks (ANNs)) میباشد. حوزه كاربرد این شبکهها آنچنان گسترده است كه ازكاربردهای طبقهبندی گرفته تا كاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل میشود . در این تحقیق با استفاده از دادههایژئومکانیکی كه شامل ۶۱ پارامتر متغیر از ویژگیهای تودهسنگ محدوده تونل میباشند بهعنوان ورودی و نتایج رفتارنگاری تونلهای مختلفبهعنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند. سپس در شبکه آموزشدیده، میزان همگرایی ایستگاههای مختلف تونلانتقال آب چهلچای پیشبینی میشود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، با همگراییهای قرائتشده ایستگاههای مختلف اینتونل و همچنین مدلسازی تونل چهلچای با روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شدهاند.
کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی مصنوعی . همگرایی . تونل انتقال آب چهل چای . 3DEC
دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
برآورد میزان همگرایی تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC
خلاصه روشهای تجربی، تحلیلی و عددی گوناگونی برای پیشبینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیشبینی همگرایی تونل با استفادهاز شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks (ANNs)) میباشد. حوزه كاربرد این شبکهها آنچنان گسترده است كه ازكاربردهای طبقهبندی گرفته تا كاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل میشود . در این تحقیق با استفاده از دادههایژئومکانیکی كه شامل ۶۱ پارامتر متغیر از ویژگیهای تودهسنگ محدوده تونل میباشند بهعنوان ورودی و نتایج رفتارنگاری تونلهای مختلفبهعنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند. سپس در شبکه آموزشدیده، میزان همگرایی ایستگاههای مختلف تونلانتقال آب چهلچای پیشبینی میشود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، با همگراییهای قرائتشده ایستگاههای مختلف اینتونل و همچنین مدلسازی تونل چهلچای با روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شدهاند.
کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی مصنوعی . همگرایی . تونل انتقال آب چهل چای . 3DEC
دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
