مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
بررسی پتانسیل روانگرایی در خاك با استفاده از شبکههاي عصبی مصنوعی
روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاك به کمک روشهاي شبکههاي عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههاي عصبی به عنوان یک ابزار قوي پردازش اطلاعات براي مدلسازي مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههاي قابل اعتمادي براي استفاده در در مناطق روانگرا شده، گردآوري شده است. مدل شبکه SPT و CPT شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهاي متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتري را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهاي موثر در روانگرایی محاسبه شده است.
کلمات کلیدي:
روانگرایی، شبکه عصبی مصنوعی، آزمون نفوذ مخروط، آزمون نفوذ استاندارد
نویسندگان :
فریدون پویانژاد (استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد)
چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
بررسی پتانسیل روانگرایی در خاك با استفاده از شبکههاي عصبی مصنوعی
روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاك به کمک روشهاي شبکههاي عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههاي عصبی به عنوان یک ابزار قوي پردازش اطلاعات براي مدلسازي مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههاي قابل اعتمادي براي استفاده در در مناطق روانگرا شده، گردآوري شده است. مدل شبکه SPT و CPT شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهاي متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتري را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهاي موثر در روانگرایی محاسبه شده است.
کلمات کلیدي:
روانگرایی، شبکه عصبی مصنوعی، آزمون نفوذ مخروط، آزمون نفوذ استاندارد
نویسندگان :
فریدون پویانژاد (استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد)
درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را به http://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) پس از پرداخت هزینه لینک دانلود در اختیار شما قرار می گیرد همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
