مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
تخمین مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ با استفاده ازسیستم عصبی- ژنتیک ( مطالعه موردی سنگ آهک زاگرس)
مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ ( Em ) به عنوان یکی از مهم ترین خصوصیات برای طراحی پروژه های مهندسی سنگ مطرح است و بهترین نماینده برای رفتار مکانیکی پیش از شکست توده سنگ است. به دلیل هزینه بالا و زمان بر بودن و مشکلات اجرایی در انجام دقیق آزمایش های برجا، روش های غیر مستقیم مانند روابط تجربی و شبکه های پس انتشار عصبی ( BPN ) جایگاه بهتری پیدا می کنند. از این میان BPN دارای کاربردی گسترده در تخمین خصوصیات توده سنگ از جمله Em است. محققین متعددی از روش سعی و خطا برای ایجاد یک BPN کارا بهره گرفته اند که نیاز به صرف زمان و مهارت کاربر داشت. اما در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای بهینه کردن پارامتری موثر BPN برای تخمین Em در رشته کوه زاگرس ایران استفاده شد. برای این منظور، یک بانک اطلاعاتی از پروژه های مختلف رشته کوه زاگرس جمع آوری و Em سنگ آهک زاگرس تخمین زده و در نهایت نتایج بدست آمده از روش عصبی – ژنتیک با روش عصبی سعی و خطا مقایسه گردید. که بر اساس نتایج بدست آمده روش عصبی- ژنتیک دارای دقت و سرعت بالاتر در تخمینEm است.
واژه های کلیدی:
مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ، رشته کوه زاگرس، شبکه پس انتشار عصبی،الگوریتم ژنتیک.
نویسندگان :
زینب علی آبادیان
مصطفی شریف زاده
چهارمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1390)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
تخمین مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ با استفاده ازسیستم عصبی- ژنتیک ( مطالعه موردی سنگ آهک زاگرس)
مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ ( Em ) به عنوان یکی از مهم ترین خصوصیات برای طراحی پروژه های مهندسی سنگ مطرح است و بهترین نماینده برای رفتار مکانیکی پیش از شکست توده سنگ است. به دلیل هزینه بالا و زمان بر بودن و مشکلات اجرایی در انجام دقیق آزمایش های برجا، روش های غیر مستقیم مانند روابط تجربی و شبکه های پس انتشار عصبی ( BPN ) جایگاه بهتری پیدا می کنند. از این میان BPN دارای کاربردی گسترده در تخمین خصوصیات توده سنگ از جمله Em است. محققین متعددی از روش سعی و خطا برای ایجاد یک BPN کارا بهره گرفته اند که نیاز به صرف زمان و مهارت کاربر داشت. اما در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای بهینه کردن پارامتری موثر BPN برای تخمین Em در رشته کوه زاگرس ایران استفاده شد. برای این منظور، یک بانک اطلاعاتی از پروژه های مختلف رشته کوه زاگرس جمع آوری و Em سنگ آهک زاگرس تخمین زده و در نهایت نتایج بدست آمده از روش عصبی – ژنتیک با روش عصبی سعی و خطا مقایسه گردید. که بر اساس نتایج بدست آمده روش عصبی- ژنتیک دارای دقت و سرعت بالاتر در تخمینEm است.
واژه های کلیدی:
مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ، رشته کوه زاگرس، شبکه پس انتشار عصبی،الگوریتم ژنتیک.
رمز فایل ها:irock درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
