مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
پیش بینی نفوذپذیری ازتخلخل ، سطح ویژه واشباع آب کاهش نیافتنی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
یکی از خواص بسیار مهم مخازن نفت، قابلیت نفوذ است. هرچه نفوذ پذیری 3 بالاتر باشد نفت و گاز راحت تر در سنگ مخزن جریان می یابند. در این مقاله روابط بین تخلخل 4 ، سطح ویژه 5 واشباع آب کاهش نیافتنی 6 با نفوذ پذیری بررسی می شود . هدف، ارائه یک ابزار پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد کردن نفوذ پذیری مطلق در سنگ های کربناته می باشد. مطالعه های انجام شده نشان داده است که مقادیر نفوذ پذیری بدست آمده از شبکه، کاملاً با داده های آزمایشگاهی، مطابقت دارد. نتایج ، روابط پیچیده بین نفوذپذیری ، تخلخل و.... را تایید می کند و پیشنهاد می کند که اختلاف در سطوح ویژه تاثیر زیادی در اشباع آب کاهش نیافتنی دارد .
واژه های کلیدی :
تخلخل، سطح ویژه، شبکه پرسپترون، نفوذپذیری.
نویسندگان :
سید مصطفی مختاری
حسین جلالی فر
چهارمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1390)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
پیش بینی نفوذپذیری ازتخلخل ، سطح ویژه واشباع آب کاهش نیافتنی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
یکی از خواص بسیار مهم مخازن نفت، قابلیت نفوذ است. هرچه نفوذ پذیری 3 بالاتر باشد نفت و گاز راحت تر در سنگ مخزن جریان می یابند. در این مقاله روابط بین تخلخل 4 ، سطح ویژه 5 واشباع آب کاهش نیافتنی 6 با نفوذ پذیری بررسی می شود . هدف، ارائه یک ابزار پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد کردن نفوذ پذیری مطلق در سنگ های کربناته می باشد. مطالعه های انجام شده نشان داده است که مقادیر نفوذ پذیری بدست آمده از شبکه، کاملاً با داده های آزمایشگاهی، مطابقت دارد. نتایج ، روابط پیچیده بین نفوذپذیری ، تخلخل و.... را تایید می کند و پیشنهاد می کند که اختلاف در سطوح ویژه تاثیر زیادی در اشباع آب کاهش نیافتنی دارد .
رمز فایل ها:irock درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
