بررسی روشهای رگرسیون چندمتغیره خطی و شبکه عصبی مصنوعی جهت تعیین مقاومت فشاری تکمحوری و مدول الاستیسیتهی سنگ کنگلومرا

تعيين دقيق برخي از خواص مکانيکي سنگ ها، مانند مقاومت فشاری تک محوری (Uniaxial Compressive Strength, UCS) و مدول الاستيسيته (E)،  به زمان و هزینه قابل توجهي برای جمع آوری و آماده سازی نمونه های مناسب و آزمون های آزمایشگاهي نياز دارد. بنابراین برای به حداقل رساندن زمان و هزینه مي توان از روابط تجربي كه به طور گستردهای برای برآورد خواص پيچيده سنگ ها از داده های حاصل از روش های آسان بهره مي گيرد، استفاده نمود. هدف از این مطالعه بررسي روش های شبکه عصبي مصنوعي (Artificial Neural Network, ANN) ورگرسيون چندمتغيره خطي (Multiple linear regression, MLR) به منظور برآورد UCS و E مي باشد. متغيرهای مستقل شاخص مقاومت
بار نقط های ((50)Point Load Strength Index, Is )، سرعت موج (Pressure wave velocity, Vp) ، تخلخل (n)، چگالي (dγ) ودرصد رطوبت (water content, Wn) به عنوان پارامترهای ورودی به منظور پيش بيني متغيرهای وابسته (UCS و E) در هر دو روش استفاده شده اند. روش MLR ، UCS و E 1 را به ترتيب با ضرایب تعيين 58 = 2R 1/ و 31 = 2R پيش بيني نموده است. استفاده از شبکه عصبي پرسپترون چندلایه Multilayer Perceptron, MLP) 1) ، ضرایب تعيين را تا سطح قابل قبولي ( 95 = 2R برای UCS 1/ و 99 = 2R برای E) بهبود بخشيد. نتایج این مطالعه نشان مي دهد كه روش ANN ، عملکرد بهتری در پيش بيني UCS و E نسبت به روش MLR دارد.

کلمات کلیدی:

مقاومت فشاری تک محوری، مدول الاستیسیته، کنگلومرا، رگرسیون چندمتغیره خطی، شبکه عصبی

دومين كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنيک ایران (1393)

بررسی روشهای رگرسیون چندمتغیره خطی و شبکه عصبی مصنوعی جهت تعیین مقاومت فشاری تکمحوری و مدول الاستیسیتهی سنگ کنگلومرا

تعيين دقيق برخي از خواص مکانيکي سنگ ها، مانند مقاومت فشاری تک محوری (Uniaxial Compressive Strength, UCS) و مدول الاستيسيته (E)،  به زمان و هزینه قابل توجهي برای جمع آوری و آماده سازی نمونه های مناسب و آزمون های آزمایشگاهي نياز دارد. بنابراین برای به حداقل رساندن زمان و هزینه مي توان از روابط تجربي كه به طور گستردهای برای برآورد خواص پيچيده سنگ ها از داده های حاصل از روش های آسان بهره مي گيرد، استفاده نمود. هدف از این مطالعه بررسي روش های شبکه عصبي مصنوعي (Artificial Neural Network, ANN) ورگرسيون چندمتغيره خطي (Multiple linear regression, MLR) به منظور برآورد UCS و E مي باشد. متغيرهای مستقل شاخص مقاومت
بار نقط های ((50)Point Load Strength Index, Is )، سرعت موج (Pressure wave velocity, Vp) ، تخلخل (n)، چگالي (dγ) ودرصد رطوبت (water content, Wn) به عنوان پارامترهای ورودی به منظور پيش بيني متغيرهای وابسته (UCS و E) در هر دو روش استفاده شده اند. روش MLR ، UCS و E 1 را به ترتيب با ضرایب تعيين 58 = 2R 1/ و 31 = 2R پيش بيني نموده است. استفاده از شبکه عصبي پرسپترون چندلایه Multilayer Perceptron, MLP) 1) ، ضرایب تعيين را تا سطح قابل قبولي ( 95 = 2R برای UCS 1/ و 99 = 2R برای E) بهبود بخشيد. نتایج این مطالعه نشان مي دهد كه روش ANN ، عملکرد بهتری در پيش بيني UCS و E نسبت به روش MLR دارد.

کلمات کلیدی:

مقاومت فشاری تک محوری، مدول الاستیسیته، کنگلومرا، رگرسیون چندمتغیره خطی، شبکه عصبی

دومين كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنيک ایران (1393)

دانلود و آموزش نرم افزار UNWEDGE
دانلود و آموزش نرم افزار Examine3D
دانلود و آموزش نرم افزار MODSIM
دانلود و آموزش نرم افزار میکروماین (MicroMine)
دانلود و آموزش نرم افزار GEMCOM
دانلود و آموزش نرم افزار دیپس (Dips )
دانلود و آموزش نرم افزار Datamine NPV Scheduler
دانلود و آموزش نرم افزار Slide
دانلود و آموزش نرم افزار Phase2
آموزش نرم افزار Swedge
دانلود و آموزش نرم افزار راک لب (Roclab )
دانلود و آموزش نرم افزار ENVI
دانلود و آموزش نرم افزار راک ورکس (RockWorks )
دانلود و آموزش نرم افزار سورفر (نرم افزار Golden Software Surfer 10.1.561)
آموزش نرم افزار آرک جی آی اس- (ARC GIS)
آموزش نرم افزار پی اف سی-سه بعدی (PFC 3D)
آموزش نرم افزار پی اف سی-دو بعدی (PFC 2D)
دانلود و آموزش نرم افزار آباکوس (Abaqus)
دانلود و آموزش نرم افزار فلگ-سه بعدی (FLAC 3D)
دانلود و آموزش نرم افزار فلگ-دو بعدی (FLAC 2D)
دانلود و آموزش نرم افزار تریدک(3DEC)
دانلود و آموزش Plaxis 3D Tunnel
دانلود و آموزش Plaxis 3D Foundation
دانلود و آموزش نرم افزار پلکسیز (plaxis)
دانلود و آموزش نرم افزار یودک (UDEC)
آموزش و دانلود نرم افزار سورپک به همراه کرک کامل تست شده Gemcom Surpac 6.4.1
آموزش و دانلود نرم افزار دیتاماین-نسخه 3 ( DATAMINE STUDIO v 3.0)

 دانلود و آموزش نرم افزار GEO STUDIO

پک جامع آموزش نرم افزار دیتاماین (DATAMINE+ Datamine NPV Scheduler)

پک جامع آموزش نرم افزار یودک (UDEC)

پک جامع آموزش نرم افزار فلگ دو بعدی (FLAC 2D)

پک جامع آموزش نرم افزار راک ورکس (ROCKWORKS)

پک جامع آموزش نرم افزار پلکسز (PLAXIS)

پک جامع آموزش نرم افزار PLAXIS 3D TUNNE

پک جامع آموزش نرم افزار PHASE 2

پک جامع آموزش نرم افزار SLIDE

تحقیق مراحل ساخت تونل با سپر تونلسازی (TBM)

پک جامع آموزش نرم افزار فلگ سه بعدی (FLAC 3D)

پک جامع آموزش نرم افزار سورپک (Gemcom Surpac)

پک جامع آموزش نرم افزار Plaxis 3D Foundation

پک جامع آموزش نرم افزار UNWEDGE

پک جامع آموزش نرم افزار Swedge

پک جامع آموزش نرم افزار تریدک (3DEC)

پک جامع آموزش نرم افزار MODSIM

پک جامع آموزش نرم افزار پی اف سی سه بعدی (PFC 3D)

پک جامع آموزش نرم افزار آباکوس (ABAQUS)

پک جامع آموزش نرم افزار ژئواستادیو (Geostudio)

پک جامع آموزش نرم افزار پی اف سی دو بعدی (PFC 2D)

منبع: http://www.irock1.ir

رمز فایل ها:irock
درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !"  نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا  irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081  را بهhttp://irock1.ir/post/1081  تغییر دهید)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.