مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارائه يك رابطه رياضياتي جهت پيش بيني عقب زدگي ناشي از انفجار
عقب زدگي پديدهاي ناخوشايند در عمليات انفجار است كه ميتواند باعث عواملي همچون ناپايداري ديواره هاي معدن، سقوط ماشين آلات، خردايش نامناسب، كاهش بازده حفاري و غيره گردد. براي برطرف كردن اي مشكل پارامترهايي نظير خيواص مكانيكي و فيزيكي توده سنگ، مشخصات مواد منفجره و الگوي هندسي انفجار بايد بررسي گردند تا طرح مناسب بدست آيد. به علت تعدد پارامترهاي موثر و پيچيدگي روابط ميان اي پارامترها، روش هاي تجربي موجود ممك است نتوانند مناسب تري الگوي انفجار را ارائه دهند. به منظور رفع اين مشكل، بايد از تكنيك هاي كارآمدتري همچون شبكه عصبي مصنوعي، منطق يازي و غيره بهره جست. در مقاله حاضر، تكنيك هاي شبكه عصبي مصنوعي و آناليز ابعادي براي تعيين مناسب تري الگوي انفجار و به منظور تخمين عقب زدگي مورد استفاده قرار گرفتند. براساس آنالييز حساسيت انجام شده بر روي روش شبكه عصبي، يك رابطه رياضياتي جديد جهت پيش بيني عقب زدگي ارائه شد. نتايج تحقيق نشان داد رابطه ياد شده با ضريب همبستگي 87 % توانايي تخمين مييان عقب زدگي را در معدن گل گهر دارد.
كلمات كليدي:
شبكه هاي عصبي مصنوعي, آناليز ابعادي، عقب زدگي، انفجار، معدن سنگ آهن گل گهر
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
ارائه يك رابطه رياضياتي جهت پيش بيني عقب زدگي ناشي از انفجار
عقب زدگي پديدهاي ناخوشايند در عمليات انفجار است كه ميتواند باعث عواملي همچون ناپايداري ديواره هاي معدن، سقوط ماشين آلات، خردايش نامناسب، كاهش بازده حفاري و غيره گردد. براي برطرف كردن اي مشكل پارامترهايي نظير خيواص مكانيكي و فيزيكي توده سنگ، مشخصات مواد منفجره و الگوي هندسي انفجار بايد بررسي گردند تا طرح مناسب بدست آيد. به علت تعدد پارامترهاي موثر و پيچيدگي روابط ميان اي پارامترها، روش هاي تجربي موجود ممك است نتوانند مناسب تري الگوي انفجار را ارائه دهند. به منظور رفع اين مشكل، بايد از تكنيك هاي كارآمدتري همچون شبكه عصبي مصنوعي، منطق يازي و غيره بهره جست. در مقاله حاضر، تكنيك هاي شبكه عصبي مصنوعي و آناليز ابعادي براي تعيين مناسب تري الگوي انفجار و به منظور تخمين عقب زدگي مورد استفاده قرار گرفتند. براساس آنالييز حساسيت انجام شده بر روي روش شبكه عصبي، يك رابطه رياضياتي جديد جهت پيش بيني عقب زدگي ارائه شد. نتايج تحقيق نشان داد رابطه ياد شده با ضريب همبستگي 87 % توانايي تخمين مييان عقب زدگي را در معدن گل گهر دارد.
كلمات كليدي:
شبكه هاي عصبي مصنوعي, آناليز ابعادي، عقب زدگي، انفجار، معدن سنگ آهن گل گهر
رمز فایل ها:irock درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
