مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارائه مدلی برای پیشبینی نرخ نفوذ ماشین TBM با استفاده از ویژگیهای توده سنگ( مطالعه موردی تونل البرز)
پیشبینی نرخ نفوذ TBM یکی از مباحث مهم در احداث پروژههای مکانیزه تونلسازی تمام مقطع میباشد. مدلها و روابط زیادی برای پیشبینی نرخ نفوذ TBM بر اساس پارامترهای توده سنگ ومشخصات ماشین ارائه شده است. تونل سرویس البرز بزرگترین سازه مسیر آزاد راه تهران - شمال با طولی برابر با 6300 متر میباشد. برای حفاری تونل البرز با قطر 2 / 5 متر از TBM نوع باز استفاده شده است. این مقاله سعی بر ارائه مدلی به منظور پیشبینی عملکرد TBM با توجه به شرایط و ویژهگیهای توده سنگ تونل سرویس البرز دارد. مدلی که در این مقاله ارائه شده است یک تحلیل آماری با استفاده از رگرسیون چند متغیره بر اساس پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ TBM میباشد. پارامترهای توده سنگ در نظر گرفته شده به عنوان متغیر در این مدل عبارتند از مقاومت فشاری تک محوره، تعداد درزه در واحد حجم، زاویه بین امتداد صفحات ناپیوستگی با محور تونل، فاصلهداری ناپیوستگی. در نهایت به منظور اعتبارسنجی مدل رگرسیون پیشنهادی، نرخهای نفوذ پیشبینی شده توسط مدل با نرخهای نفوذ واقعی مورد مقایسه قرار گرفته و مقدار ضریب همبستگی برابر 84 / 0 شده است.
واژه های کلیدی:
TBM ، نرخ نفوذ، رگرسیون ساده، رگرسیون چندگانه
نویسندگان :
حامد رعیت دوست تلوکی ، کاوه آهنگری
چهارمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1390)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
ارائه مدلی برای پیشبینی نرخ نفوذ ماشین TBM با استفاده از ویژگیهای توده سنگ( مطالعه موردی تونل البرز)
پیشبینی نرخ نفوذ TBM یکی از مباحث مهم در احداث پروژههای مکانیزه تونلسازی تمام مقطع میباشد. مدلها و روابط زیادی برای پیشبینی نرخ نفوذ TBM بر اساس پارامترهای توده سنگ ومشخصات ماشین ارائه شده است. تونل سرویس البرز بزرگترین سازه مسیر آزاد راه تهران - شمال با طولی برابر با 6300 متر میباشد. برای حفاری تونل البرز با قطر 2 / 5 متر از TBM نوع باز استفاده شده است. این مقاله سعی بر ارائه مدلی به منظور پیشبینی عملکرد TBM با توجه به شرایط و ویژهگیهای توده سنگ تونل سرویس البرز دارد. مدلی که در این مقاله ارائه شده است یک تحلیل آماری با استفاده از رگرسیون چند متغیره بر اساس پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ TBM میباشد. پارامترهای توده سنگ در نظر گرفته شده به عنوان متغیر در این مدل عبارتند از مقاومت فشاری تک محوره، تعداد درزه در واحد حجم، زاویه بین امتداد صفحات ناپیوستگی با محور تونل، فاصلهداری ناپیوستگی. در نهایت به منظور اعتبارسنجی مدل رگرسیون پیشنهادی، نرخهای نفوذ پیشبینی شده توسط مدل با نرخهای نفوذ واقعی مورد مقایسه قرار گرفته و مقدار ضریب همبستگی برابر 84 / 0 شده است.
واژه های کلیدی:
TBM ، نرخ نفوذ، رگرسیون ساده، رگرسیون چندگانه
نویسندگان :
حامد رعیت دوست تلوکی ، کاوه آهنگری
چهارمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1390)
درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.