مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارزیابی روشهای تخمین تخلخل با تلفیق دادههای چاه پیمایی و لرزه نگاری
چكیده : برای توصیف مخزن معمولا از اطلاعات چاهپیمایی و لرزهای استفاده میشود. دادههای چاه دارای دقت خوبی هستند ولی فضای محدودی از مخزن را پوشش میدهند. و با توجه به پیچیدگیهای زمینشناسی مخزن، نمیتوان این اطلاعات را به سادگی به کل مخزن تعمیم داد. از طرف دیگر اطلاعات لرزهای دقت کمتری دارند ولی محدوده وسیعی از مخزن را پوشش میدهند. بنابراین برای بدست آوردن پارامترهای مخزنی از جمله تخلخل و درصد اشباع در کل مکعب مخزن، میتوان از ترکیب این دو دسته اطلاعات استفاده کرد. در واقع پارامتر موردنظر )مانند تخلخل( از تعدادی چاه در مخزن به همراه مکعب لرزهای موجود است و محاسبه پارامتر موردنظر در کل مکعب مخزن موردنظر است. برای این کار روشهای متعددی از جمله رگرسیون خطی چندگانه، شبکههای عصبی و روشهای زمینآماری وجود دارد. در این کار ابتدا به معرفی نشانگرهای لرزهای و محاسبه آنها پرداخته و سپس تئوری روشهای تلفیق دادهها و تخمین پارامتر مورد نظر بصورت خلاصه بیان شدهاست. در مرحله بعد روشهای فوق برای بدست آوردن تخلخل در کل مکعب مخزن بر روی سه سری داده موجود اعمال شد. در هر کدام از دادهها یکی از روشها دارای بیشترین انطباق و کمترین خطا بود. بنابراین بهترین روش تخمین به طبیعت دادهها بستگی دارد و برای انتخاب بهترین روش، میبایست همه روشها بررسی شوند.
کلمات کلیدی :
نشانگر لرزه ای ، وارونسازی لرزه ای ، رگرسیون چندگانه ، شبکه عصبی مصنوعی ، کریجینگ
نویسندگان :
امین رحیمی دلخانی ، ناصر کشاورز فرج
نهمین کنفرانس مهندسی معدن ایران (1392)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
ارزیابی روشهای تخمین تخلخل با تلفیق دادههای چاه پیمایی و لرزه نگاری
چكیده : برای توصیف مخزن معمولا از اطلاعات چاهپیمایی و لرزهای استفاده میشود. دادههای چاه دارای دقت خوبی هستند ولی فضای محدودی از مخزن را پوشش میدهند. و با توجه به پیچیدگیهای زمینشناسی مخزن، نمیتوان این اطلاعات را به سادگی به کل مخزن تعمیم داد. از طرف دیگر اطلاعات لرزهای دقت کمتری دارند ولی محدوده وسیعی از مخزن را پوشش میدهند. بنابراین برای بدست آوردن پارامترهای مخزنی از جمله تخلخل و درصد اشباع در کل مکعب مخزن، میتوان از ترکیب این دو دسته اطلاعات استفاده کرد. در واقع پارامتر موردنظر )مانند تخلخل( از تعدادی چاه در مخزن به همراه مکعب لرزهای موجود است و محاسبه پارامتر موردنظر در کل مکعب مخزن موردنظر است. برای این کار روشهای متعددی از جمله رگرسیون خطی چندگانه، شبکههای عصبی و روشهای زمینآماری وجود دارد. در این کار ابتدا به معرفی نشانگرهای لرزهای و محاسبه آنها پرداخته و سپس تئوری روشهای تلفیق دادهها و تخمین پارامتر مورد نظر بصورت خلاصه بیان شدهاست. در مرحله بعد روشهای فوق برای بدست آوردن تخلخل در کل مکعب مخزن بر روی سه سری داده موجود اعمال شد. در هر کدام از دادهها یکی از روشها دارای بیشترین انطباق و کمترین خطا بود. بنابراین بهترین روش تخمین به طبیعت دادهها بستگی دارد و برای انتخاب بهترین روش، میبایست همه روشها بررسی شوند.
کلمات کلیدی :
نشانگر لرزه ای ، وارونسازی لرزه ای ، رگرسیون چندگانه ، شبکه عصبی مصنوعی ، کریجینگ
نویسندگان :
امین رحیمی دلخانی ، ناصر کشاورز فرج
نهمین کنفرانس مهندسی معدن ایران (1392)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
