نوشته شده توسط : irock

بررسي كاربرد شبكه‌هاي عصبي در پيش بيني ابعاد سنگ پس از انفجار

امروزه شبكه هاي عصبي ابزاري قدرتمند براي حل مسائل پيچيده از قبيل تخمين، تشخيص الگو و طبقهبندي انواع متغيرها هستند . در اين مقاله با هدف پيشبيني ابعاد سنگ خرد شده پس از انفجار با استفاده از يك شبكه عصبي چند لايه با الگوريتم آموزش پس انتشار، ابتدا تواناييهاي تئوري شبكه عصبي در تعيين ميزان خردشدگي سنگ پس از انفجار بررسي شده است . سپس با بهرهگيري از شبكههاي عصبي و با استفاده از نرمافزار Matlab ، مدلي ارائه شده كه بتواند ميزان خردشدگي سنگ پس از انفجار را تخمين بزند . در نهايت با استفاده از روشهاي آناليز تصويري و مدلهاي تجربي پيشبيني خردايش از قبيل مدل لارسون، روزين - راملر و كازرم ميزان دقت پيش - بيني مدل مورد ارزيابي قرار گرفته و اعتبارسنجي مدل نيز براساس ميانگين مربعات خطا انجام شده است.

 

كلمات كليدي:

روباز، خردايش سنگ، شبكه عصبي

سومين كنفرانس مكانيك سنگ ايران-1386

نويسند‌گان:

 سيدكاظم اورعي  - استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب

 

 بهاره عاصي  - كارشناس ارشد استخراج معدن ; مهندسين مشاور كاوشگران

 

 احمد اسدي  - استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب

برای دانلود رایگان مقاله به ادامه مطلب بروید

 

 


 

دانلود



:: بازدید از این مطلب : 3883
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهارشنبه 09 اردیبهشت 1394 | نظرات (0)
مطالب مرتبط با این پست
لیست
می توانید دیدگاه خود را بنویسید


data-aos="flip-right"
💬 نظرات کاربران
💬ثبت نام کاربران
💬ورود کاربران