مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
بررسي كاربرد شبكههاي عصبي در پيش بيني ابعاد سنگ پس از انفجار
امروزه شبكه هاي عصبي ابزاري قدرتمند براي حل مسائل پيچيده از قبيل تخمين، تشخيص الگو و طبقهبندي انواع متغيرها هستند . در اين مقاله با هدف پيشبيني ابعاد سنگ خرد شده پس از انفجار با استفاده از يك شبكه عصبي چند لايه با الگوريتم آموزش پس انتشار، ابتدا تواناييهاي تئوري شبكه عصبي در تعيين ميزان خردشدگي سنگ پس از انفجار بررسي شده است . سپس با بهرهگيري از شبكههاي عصبي و با استفاده از نرمافزار Matlab ، مدلي ارائه شده كه بتواند ميزان خردشدگي سنگ پس از انفجار را تخمين بزند . در نهايت با استفاده از روشهاي آناليز تصويري و مدلهاي تجربي پيشبيني خردايش از قبيل مدل لارسون، روزين - راملر و كازرم ميزان دقت پيش - بيني مدل مورد ارزيابي قرار گرفته و اعتبارسنجي مدل نيز براساس ميانگين مربعات خطا انجام شده است.
كلمات كليدي:
روباز، خردايش سنگ، شبكه عصبي
سومين كنفرانس مكانيك سنگ ايران-1386
نويسندگان:
سيدكاظم اورعي - استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب