مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
بررسی و مقایسه روش طراحی حدي و روش تنش مجاز در وزن سازهي گلخانه اي فرم ونلو به وسیله شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
خلاصه با توجه به سیاست هاي کلان کشور درزمینه افزایش سطح زیر کشت محصولات گلخانه اي ، نیاز به ساخت گلخانه به شدت افزایش یافته است . با برسی هاي به عمل آمده ، گلخانه فرم ونلو ، مناسب ترین نوع گلخانه براي کشت صنعتی می باشد ، در نتیجه باتوجه به سطح وسیع ساخت گلخانههمواره نیاز به بهینه بودن سازه احساس می شود و مشکل اصلی در ارائه یک طرح بهینه مجهول بودن فاصله دهانه قاب و فاصله قابها از یکدیگر و همچنین ارتفاع خرپا و روش طراحی مناسب در شرایط مختلف بارگذاري می باشد . براي رفع این مشکل ابتدا با استفاده از شبکه عصبی تابع هدف ایجاد شد و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک اقدام به بهینه یابی تابع هدف براي شرایط مختلف بارگذاري گردید. نتیجه این تحقیق منجر به جدولهایی شده ، که با توجه به مقادیر مختلف بار باد و بار برف ، مقدار بهینه دهانه قاب و فاصله قاب ها ازیکدیگر و ارتفاع خرپا را پیشنهاد می کند و سپس با توجه به جداول روش طراحی مناسب معرفی می گردد.
کلمات کلیدي:
الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ،گلخانه ونلو ، روش حدي ، روش تنش مجاز
نویسندگان :
عباس حق اللهی ، علی خاکی ، علیرضا زارع نهندي
اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
بررسی و مقایسه روش طراحی حدي و روش تنش مجاز در وزن سازهي گلخانه اي فرم ونلو به وسیله شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
خلاصه با توجه به سیاست هاي کلان کشور درزمینه افزایش سطح زیر کشت محصولات گلخانه اي ، نیاز به ساخت گلخانه به شدت افزایش یافته است . با برسی هاي به عمل آمده ، گلخانه فرم ونلو ، مناسب ترین نوع گلخانه براي کشت صنعتی می باشد ، در نتیجه باتوجه به سطح وسیع ساخت گلخانههمواره نیاز به بهینه بودن سازه احساس می شود و مشکل اصلی در ارائه یک طرح بهینه مجهول بودن فاصله دهانه قاب و فاصله قابها از یکدیگر و همچنین ارتفاع خرپا و روش طراحی مناسب در شرایط مختلف بارگذاري می باشد . براي رفع این مشکل ابتدا با استفاده از شبکه عصبی تابع هدف ایجاد شد و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک اقدام به بهینه یابی تابع هدف براي شرایط مختلف بارگذاري گردید. نتیجه این تحقیق منجر به جدولهایی شده ، که با توجه به مقادیر مختلف بار باد و بار برف ، مقدار بهینه دهانه قاب و فاصله قاب ها ازیکدیگر و ارتفاع خرپا را پیشنهاد می کند و سپس با توجه به جداول روش طراحی مناسب معرفی می گردد.
کلمات کلیدي:
الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ،گلخانه ونلو ، روش حدي ، روش تنش مجاز
نویسندگان :
عباس حق اللهی ، علی خاکی ، علیرضا زارع نهندي
اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
