پيش بيني احتمال شكست دايره‌اي در شيب‌هاي خاكي و سنگي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي پايه‌اي شعاعي (RBF)

يكي از انواع شكست ها كه در شيب هاي خاكي و سنگي اتفاق مي افتد شكست دايره اي است . اين شكست در توده سنگ هاي شديداً درزه داري اتفاق مي افتد كه اندازه بلوكهاي آن كوچك بوده و يا سنگ آن بسيار ضعيف و هوازده مي باشد . براي بررسي پايداري معمولاً از روشهاي مختلف تحليلي و عددي و ابزار بندي استفاده مي شود . در اين مقاله از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) در جهت پيش بيني ضريب اطمينان پايداري شيب هايي كه احتمال شكست دايره اي در آنها (RBF) وجود دارد استفاده شده است . شبكه مورد استفاده از نوع شبكه هاي تابع پايه اي شعاعي مي باشد . داده هاي استفاده شده براي آموزش و تست شامل 46 مورد بررسي شده در نقاط مختلف دنيا مي باشد . نتايجي كه از اين مدل سازي بدست آمده با نتايج واقعي مقايسه شده است و جذر ميانگين مربعات خطاي آن (RMSE) حدود 0/39 بدست آمده است كه نشان مي دهد نتايج بدست آمده انطباق خوبي با واقعيت دارند . همچنين تحليل حساسيتي كه بر روي آب زيرزميني صورت پذيرفت، نشان داد كه در شيب هاي گسيخته شده مورد بررسي عاملي بسيار تاثير گذار بوده است .

كلمات كليدي:

پايداري شيب، شكست دايره اي ، شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN)، شبكه هاي تابع پايه اي شعاعي (RBF)

سومين كنفرانس مكانيك سنگ ايران-1386

نويسند‌گان:

دانلود