مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
پیش بینی خردایش سنگ حاصل از آتشباری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی معدن باغک سنگان خواف
چکیده یکی از مهمترین اهداف عملیات آتشباری در معادن سطحی، خردایش بهینه سنگ است. به دلیل وجود خصوصیات متفاوتدر جبههکارهای مختلف معدن سنگآهن در هر جبههکار از الگوهای متفاوت چالزنی استفاده میشود. از این رو پیشبینیمیزان خردشدگی حاصل از انفجار، کمک شایانی در طراحی و اجرای الگوی انفجار خواهدکرد. در مقاله حاضر به وسیله یکیاز روشهای هوشمند، به نام شبکههای عصبی مصنوعی، خردایش حاصل از انفجار در معدن باغک از معادن سنگآهنسنگان خواف پیشبینی شدهاست. برای تشکیل شبکه عصبیمصنوعی از میان شبکههای مختلف ساخته شده، یک شبکه بابا یک لایه ورودی با 8پارامتر، یک لایه پنهان با 11 نرون و ، Levenberg-Marquardt backpropagation الگوریتم آموزشیک لایه خروجی با یک پارامتر خروجی به عنوان شبکه مطلوب انتخاب شد. پارامترهای ورودی شبکه بارسنگ، فاصلهردیفی چالها، ارتفاع پله، خرج ویژه، گلگذاری، چگالی، قطرچال، مقاومت تراکمی تک محوره سنگ میباشند و متوسطابعاد سنگ حاصل از خردایش به عنوان پارامتر خروجی درنظر گرفته شد. 01 سری داده که از معدن باغک سنگان خوافتهیه شده است ) 43 سری آن برای آموزش و 11 سری آن برای آزمایش و اعتبار سنجی( استفاده میشود. در نهایتمیانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی برای شبکه منتخب، برای دادههای آموزش، آزمون و کل دادهها به ترتیب برابر1/99 ، 1/90 ، 1/ 31 و 91 ، 8/3 ، 9/4 بدست آمد.
واژه های کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی . پس انتشارخطا . خردایش سنگ . معدن سنگان
سومین کنفرانس معادن روباز ایران (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
پیش بینی خردایش سنگ حاصل از آتشباری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی معدن باغک سنگان خواف
چکیده یکی از مهمترین اهداف عملیات آتشباری در معادن سطحی، خردایش بهینه سنگ است. به دلیل وجود خصوصیات متفاوتدر جبههکارهای مختلف معدن سنگآهن در هر جبههکار از الگوهای متفاوت چالزنی استفاده میشود. از این رو پیشبینیمیزان خردشدگی حاصل از انفجار، کمک شایانی در طراحی و اجرای الگوی انفجار خواهدکرد. در مقاله حاضر به وسیله یکیاز روشهای هوشمند، به نام شبکههای عصبی مصنوعی، خردایش حاصل از انفجار در معدن باغک از معادن سنگآهنسنگان خواف پیشبینی شدهاست. برای تشکیل شبکه عصبیمصنوعی از میان شبکههای مختلف ساخته شده، یک شبکه بابا یک لایه ورودی با 8پارامتر، یک لایه پنهان با 11 نرون و ، Levenberg-Marquardt backpropagation الگوریتم آموزشیک لایه خروجی با یک پارامتر خروجی به عنوان شبکه مطلوب انتخاب شد. پارامترهای ورودی شبکه بارسنگ، فاصلهردیفی چالها، ارتفاع پله، خرج ویژه، گلگذاری، چگالی، قطرچال، مقاومت تراکمی تک محوره سنگ میباشند و متوسطابعاد سنگ حاصل از خردایش به عنوان پارامتر خروجی درنظر گرفته شد. 01 سری داده که از معدن باغک سنگان خوافتهیه شده است ) 43 سری آن برای آموزش و 11 سری آن برای آزمایش و اعتبار سنجی( استفاده میشود. در نهایتمیانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی برای شبکه منتخب، برای دادههای آموزش، آزمون و کل دادهها به ترتیب برابر1/99 ، 1/90 ، 1/ 31 و 91 ، 8/3 ، 9/4 بدست آمد.
واژه های کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی . پس انتشارخطا . خردایش سنگ . معدن سنگان
سومین کنفرانس معادن روباز ایران (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
