مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
پیش بینی خردایش ناشی از انفجار در استخراج معادن روباز با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
چكیده یكی از اساسیترین مراحل استخراج معدن عملیات چالزنی و انفجار است . برای انجام یک انفجار مناسب، در مرحله اول بایدعوامل تاثیرگذار نظیر خصوصیات سنگ، پارامترهای مربوط به ماده منفجره و مشخصات هندسی شبكه انفجار تعیین گردندو سپس الگوی انفجار بهینه بر مبنای این عوامل محاسبه شود. به همین منظور انفجار مطلوب، کاهش هزینه های کلی را بهدنبال خواهد داشت. در حالی که مدل های ریاضی زیادی برای پیش بینی ابعاد سنگ های خرد شده ارائه شده، اما همچنانعدم تطابق نتایج تئوری و عملی دیده شده است. در این پژوهش، پس از گردآوری اطلاعات در مورد انفجارهای انجام شدهدر معدن سنگ آهن چادرملو، تصویربرداری و آنالیز تصویری به کمک نرم افزار Gold Size انجام گرفت. سپس برای بهینهسازی انفجار وابستگی چهار پارامتر بار سنگ، فاصله ردیفی، خرج ویژه و وزن ماده منفجره در هر چال در معدن سنگ آهنچادرملو مورد بررسی قرار گرفت و برای به دست آوردن بهترین ضریب همبستگی از رگرسیون خطی، غیرخطی و همچنینبرنامهریزی ژنتیک استفاده شده است. نتایج به دست آمده در مورد R2 ، RMSE و MAPE در رگرسیون خطی به ترتیب11 و در برنامهریزی ژنتیک به ترتیب / 3 و 324 /02 ،0/ 13 و در رگرسیون غیر خطی به ترتیب 292 / 2/8 و 248 ،0/2824 است که در نهایت بهترین نتایج مربوط به برنامهریزی ژنتیک است که می تواند هزینه های کلی / 0/99 و 22 ،0/98معدنكاری را کاهش دهد.
پیش بینی خردایش ناشی از انفجار در استخراج معادن روباز با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
چكیده یكی از اساسیترین مراحل استخراج معدن عملیات چالزنی و انفجار است . برای انجام یک انفجار مناسب، در مرحله اول بایدعوامل تاثیرگذار نظیر خصوصیات سنگ، پارامترهای مربوط به ماده منفجره و مشخصات هندسی شبكه انفجار تعیین گردندو سپس الگوی انفجار بهینه بر مبنای این عوامل محاسبه شود. به همین منظور انفجار مطلوب، کاهش هزینه های کلی را بهدنبال خواهد داشت. در حالی که مدل های ریاضی زیادی برای پیش بینی ابعاد سنگ های خرد شده ارائه شده، اما همچنانعدم تطابق نتایج تئوری و عملی دیده شده است. در این پژوهش، پس از گردآوری اطلاعات در مورد انفجارهای انجام شدهدر معدن سنگ آهن چادرملو، تصویربرداری و آنالیز تصویری به کمک نرم افزار Gold Size انجام گرفت. سپس برای بهینهسازی انفجار وابستگی چهار پارامتر بار سنگ، فاصله ردیفی، خرج ویژه و وزن ماده منفجره در هر چال در معدن سنگ آهنچادرملو مورد بررسی قرار گرفت و برای به دست آوردن بهترین ضریب همبستگی از رگرسیون خطی، غیرخطی و همچنینبرنامهریزی ژنتیک استفاده شده است. نتایج به دست آمده در مورد R2 ، RMSE و MAPE در رگرسیون خطی به ترتیب11 و در برنامهریزی ژنتیک به ترتیب / 3 و 324 /02 ،0/ 13 و در رگرسیون غیر خطی به ترتیب 292 / 2/8 و 248 ،0/2824 است که در نهایت بهترین نتایج مربوط به برنامهریزی ژنتیک است که می تواند هزینه های کلی / 0/99 و 22 ،0/98معدنكاری را کاهش دهد.
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
