مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
پیش بینی توزیع تغییر شکل درنمونه سه محوری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
خلاصه پیش بینی الگوی رفتاری در ساختارهای خاکی از مسائل مهم و اصلی مهندسی ژئوتکنیک می باشد، بنابراین ارائه روش و مد لهای ریاضی به منظورتخمین روابط حاکم بر مسئله، همواره مورد توجه محققین علم ژئوتکنیک بوده است. در سال های اخیر شبک ه عصبی مصنوعی در بسیاری از زمینههای مهندسی به طرز موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نحوه توزیع تغییرشکلدر نمونه های خاکی تهیه شده در دستگاه سه محوری به کار می رود.در ابتدا نمونه سهمحوری با نرم افزار flac2D مدلسازی شده سپستغییرمکان های نقاط مرزی و نقاط داخلی نمونه از نتایج این برنامه استخراج گردیده و به عنوان پارامترهای ورودی و خروجی شبکه عصبی درنظرگرفته می شوند، انطباق نتایج حاصل از شبکه عصبی موردنظر با نتایج مدلسازی های عددی، نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه عصبی در پیش بینیتوزیع تغییرشکل نمونه سه محوری می باشد.
کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی . دستگاه سه محوری . نرم افزار FLAC2D
دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
پیش بینی توزیع تغییر شکل درنمونه سه محوری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
خلاصه پیش بینی الگوی رفتاری در ساختارهای خاکی از مسائل مهم و اصلی مهندسی ژئوتکنیک می باشد، بنابراین ارائه روش و مد لهای ریاضی به منظورتخمین روابط حاکم بر مسئله، همواره مورد توجه محققین علم ژئوتکنیک بوده است. در سال های اخیر شبک ه عصبی مصنوعی در بسیاری از زمینههای مهندسی به طرز موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نحوه توزیع تغییرشکلدر نمونه های خاکی تهیه شده در دستگاه سه محوری به کار می رود.در ابتدا نمونه سهمحوری با نرم افزار flac2D مدلسازی شده سپستغییرمکان های نقاط مرزی و نقاط داخلی نمونه از نتایج این برنامه استخراج گردیده و به عنوان پارامترهای ورودی و خروجی شبکه عصبی درنظرگرفته می شوند، انطباق نتایج حاصل از شبکه عصبی موردنظر با نتایج مدلسازی های عددی، نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه عصبی در پیش بینیتوزیع تغییرشکل نمونه سه محوری می باشد.
کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی . دستگاه سه محوری . نرم افزار FLAC2D
دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
