مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارزیابی عملکرد روش تاگوچی در تخمین خصوصیات رئولوژی ملات خود متراکم در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی
خلاصه با افزایش مصرف بتن در پروژه هاي عمرانی و ساخت پروژه هاي بزرگ و پیچیده و در نتیجه تراکم بالاي آرماتور ها در اعضاي بتنی در بخشهاي مختلف پروژه مجبور به استفاده از ملات ها و بتن هاي خود متراکم به دلیل قابلیت پرکنندگی مناسب قالب ها هستیم. بنابر این نیاز به ساختمخلوط ها با کارایی بالا یک ضرورت محسوب می شود. لازمه حصول به ملات ها وبتن ها با کارایی بالا ، پیش بینی تاثیر عامل ها در مخلوط هامی باشد. ازین رو استفاده از روش هاي آماري و طراحی آزمایش ها نزیر روش تاگوچی حائز اهمیت است. در این تحقیق به پیشبینی نتایج آزمایشهاي کارایی با استفاده از روش تاگوچی می پردازیم ، همچنین باید توجه داشت که این ملات ها باید حداقل مقاومت فشاري مجاز را داشته باشند.) ، مقدار جایگزینی /38 ، 0/41 ، 0/ آزمایش هاي مشخص شده توسط روش تاگوچی شامل چهار عامل اصلی ، نسبت آب به سیمان ( % ) انجام گرفت. نتایج کارایی و /3 ، % 0/33 ، % 0/ 650 ) و مقدار فوق روان کننده ( 36 ،700 ، 0% ) ، عیار سیمان ( 750 ، %3 ، % میکروسیلیس ( 6مقاومت فشاري حاصل از آزمایش ها براي پیش بینی سایر آزمایش ها انجام نشده بکار گرفته شد. نتایج نشان داد که این روش در پیشبینی و بهینهکردن طرح هاي اختلاط و نتایج به ویژه دربخش مقاومت فشاري از دقت قابل قبولی برخوردار است. در آخر براي صحت سنجی پیش بینی ها چندین آزمایش به دلخواه انتخاب گردید و نتایج آزمایشگاهی با نتایج حاصل از روش تاگوچی مقایسه شد
کلمات کلیدی :
ملات خود متراکم . طراحی آزمایش تاگوچی . شبکه عصبی مصنوعی . کارایی . میکروسیلیس
بررسی تأثیر میکروسیلیس بر تغییرات مقاومت و حدود اتربرگ و نفوذپذیری در خاک رس تثبیت شده با سیمان
خلاصه در این تحقیق، پژوهش در مورد روند اثر ماده پوزلانی میکروسیلیس بر مقاومت تک محوری و حدود اتربرگ و نفوذ پذیری خاک تثبیت شده با سیمان ارزیابی شدهاست. برای نیل بهاین هدف 38 نمونه با 10 طرح اختلاط مختلف ساخته شده و بر روی آنها آزمایشات مکانیک خاک و تعیین مقاومت تک محوری و حدود اتربرگو نفوذ پذیری انجام شده است طرح اختلاطهای مورد مطالعه شامل طرح اختلاطهای نوع اول و نوع دوم میباشد که در طرح اختلاطهای نوع اول با ثابت نگه داشتن 5درصد سیمان مقدار میکروسیلیس از 2 تا 8 درصد به تدریج افزایش مییابد و در طرح اختلاطهای نوع دوم درصدهای سیمان با میکروسیلیس جایگزین میشود درادامه جهت بررسی اثر میکروسیلیس بر حدود اتربرگ و نفوذ پذیری خاک تثبیت شده با سیمان 4 طرح اختلاط مورد آزمایش حدود اتربرگ و ضریب نفوذ پذیریقرار گرفتهاند. نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد افزودن میکروسیلیس بر خاک تثبیت شده با سیمان مقاومت تک محوری 7 روزه و 28 روزه خاک را به صورت خطیافزایش میدهد. در مورد جایگزینی سیمان با میکروسیلیس )طرح اختلاطهای نوع دوم( نتایج نشان میدهد که مقاومت با بیشتر شدن مقدار میکروسیلیس و کاهشسیمان، کاهش مییابد به جز در طرح اختلاط مربوط به 3 % سیمان با 2 % میکروسیلیس که در آن مقاومت افزایش مییابد. در ضمن نتیجهگیری میشود افزودن میکروسیلیس باعث افزایش نشانه خمیری به صورت خطی و کاهش نفوذپذیری با یک نمودار خطی میگردد.
کلمات کلیدی:
تثبیت خاک . سیمان . میکروسیلیس . حدود اتربرگ نفوذپذیری
قابلیت اطمینان تخمین ظرفیت باربری شمع از نتایج آزمایش PDA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده شیامزآPDAمهم زا یکی ، یبسانم رایسب نیمخت هب رداق شیامزآ نیا .تسا کینکتوئژ یسدنهم ياجرب ياهشیامزآ نیرت زا تیفرظعمش يربراب یعونصم یبصع هکبش عون هس زا قیقحتنیا رد .تسا1)ANN روظنم هب (نیمخت شیامزآPDA نورتپسرپ هیلا دنچ یبصع هکبش زا ادتبا رد .تسا هدش هدافتسا2هکبش نیرتدربراکرپ زا یکی ، .تسا هدش هدافتسا ،یبصعياههکبش زا یبیکرت ،يزافورن هکبش زا همادا ردیبصع ياه- ب يزافیعاعش يانبم عبات یبصع هکبش زا اهتنا رد و هدش هتفرگ هره ،3شبکه موفقی در مسائل غیر خطی استفاده شده است.هکبش ریاس دنچره .دراد يرتهب ییاراک نورتپسرپ هیلادنچ هکبش هدافتسا دروم یبصع هکبش فلتخم ياهلدم نیب ياههداد ناشن دوخ زا یلوبق لباق تیقفوم زین هدافتسادروما فلتخم ياهلدم تیاهن رد .دنشبکههاي عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکهاي که بهترین عملکرد را داشته در هر دو مرحله مشخص شده است. مدلهايمبتنی بر شبکههاي عصبی، برخلاف مدلهاي رفتاري مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهاي ورودي بر خروجینمیدهند. در این تحقیق با انجام آنالیز حساسیت برروي ساختار بهینه مدلهاي معرفی شده در هر مرحله سعی شده است تاحدودي به این سوال پاسخ داده شود.همچنین استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینانبیشتري در استفاده از چنین مدلهایی داده، در نتیجه کاربرد چنین مدلهایی را در کارهاي مهندسی تسهیل میکند.
کلمات کلیدي:
آزمایش پرسیومتري . پیشبینی و تفسیر . شبکه عصبی مصنوعی . چند لایه پرسپترون . نروفازي . تابع مبناي شعاعی . آنالیز حساسیت