مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارائه مدلي براي پيش بيني هزينه هاي ساخت و قيمت تمام شده مسكن با استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي
خلاصه در بازار مسكن، صنايع عمده كشور فعال هستند كه اين صنايع نيروي انساني فراواني را به كار ميگمارد. ركود اين بازار منجر به ركود طيف وسيعياز صنايع بزرگ ميشود و نرخ بيكاري را افزايش ميدهد. به دليل نوسانات هزينه ساخت و قيمت تمامشده مسكن در اين زمينه ضررهاي جبرانناپذيريبر سرمايهگذاران اين بخش وارد شده است. تحقيقات گذشته و مشاوره با اساتيد دانشگاه و اهل صنعت، نشان مي دهد 22 پارامتر به صورت بالقوه درانتخاب SAS JMP هزينه ساخت مسكن تاثيرگذار هستند. در اين پژوهش دو مدل رياضي از بين مدل هاي ديگر ساخته شده با استفاده از نرمافزارارزيابي ميشود كه پس از انجام آناليز حساسيت در هر MATLAB ميشود و سپس با مدل شبكههاي عصبي مصنوعي با استفاده از نرمافزارهايدو مدل، يكي به عنوان ابزاري براي پيشبيني قيمت ساخت مسكن استفاده ميشود و ديگري تحليلهايي مبني بر مدلهاي ساخته شده در مورد اين بازار عرضه ميكند.
كلمات كليدي:
شبكه هاي عصبي مصنوعي . برازش خطي . پيش بيني . قيمت ساخت مسكن . تحليل مفهومي
دهمین کنگره ملی مهندسی عمران (1396)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
ارائه مدلي براي پيش بيني هزينه هاي ساخت و قيمت تمام شده مسكن با استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي
خلاصه در بازار مسكن، صنايع عمده كشور فعال هستند كه اين صنايع نيروي انساني فراواني را به كار ميگمارد. ركود اين بازار منجر به ركود طيف وسيعياز صنايع بزرگ ميشود و نرخ بيكاري را افزايش ميدهد. به دليل نوسانات هزينه ساخت و قيمت تمامشده مسكن در اين زمينه ضررهاي جبرانناپذيريبر سرمايهگذاران اين بخش وارد شده است. تحقيقات گذشته و مشاوره با اساتيد دانشگاه و اهل صنعت، نشان مي دهد 22 پارامتر به صورت بالقوه درانتخاب SAS JMP هزينه ساخت مسكن تاثيرگذار هستند. در اين پژوهش دو مدل رياضي از بين مدل هاي ديگر ساخته شده با استفاده از نرمافزارارزيابي ميشود كه پس از انجام آناليز حساسيت در هر MATLAB ميشود و سپس با مدل شبكههاي عصبي مصنوعي با استفاده از نرمافزارهايدو مدل، يكي به عنوان ابزاري براي پيشبيني قيمت ساخت مسكن استفاده ميشود و ديگري تحليلهايي مبني بر مدلهاي ساخته شده در مورد اين بازار عرضه ميكند.
كلمات كليدي:
شبكه هاي عصبي مصنوعي . برازش خطي . پيش بيني . قيمت ساخت مسكن . تحليل مفهومي
دهمین کنگره ملی مهندسی عمران (1396)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
