مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارائه مدلی برای پیش بینی میزان بوستر به منظور کنترل خردایش با الگوریتم فازی عصبی
چكیده : یکی از اساسی ترین مراحل استخراج در معادن روباز، عملیات چالزنی آتشباري است، و مهمترین هدف یک - عملیات چالزنی و آتشباري، رسیدن به یک خردایش مناسب می باشد. این موضوع در عملیات بعدي شامل بارگیري، باربري و سنگ شکنی جنبه کاملا حیاتی داشته و موجب کاهش هزینه ها کلی میشود. بوستر به طورعمده نقش آغازگر را در چال هاي انفجاري بر عهده داشته و مقدار آن تاثیر زیادي برخردایش سنگ دارد. یافتن مقدار بوستر بهینه براي انجام یک عملیات انفجار مطلوب امري ضروري است. در این مطالعه از الگوریتم فازي عصبی به منظور پیش بینی مقدار بوستر براي رسیدن به خردایش قابل قبول در معدن سرب و روي انگوران استفاده شده است . ورودي هاي شامل قابلیت انفجار، شاخص کیفیت سنگ، مقاومت فشاري تک محور ه، بارسنگ، 80D خردایش و فاصله ردیفی چال میباشد. در ادامه مدل عصبی فازي، رابطه آماري با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره ارائه شد و نتایج به دست آمده از دو مدل مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت، با انجام آنالیز حساسیت، مشخص گردید که پارامترهائی مانند شاخص قابلیت انفجارپذیري، شاخص کیفیت سنگ بیشترین تأثیر و پارامترهایی نظیر بارسنگ و فاصله ردیفی چالها کمترین تاثیر را در میزان بوستر در عملیات آتشباري دارند.
ارائه مدلی برای پیش بینی میزان بوستر به منظور کنترل خردایش با الگوریتم فازی عصبی
چكیده : یکی از اساسی ترین مراحل استخراج در معادن روباز، عملیات چالزنی آتشباري است، و مهمترین هدف یک - عملیات چالزنی و آتشباري، رسیدن به یک خردایش مناسب می باشد. این موضوع در عملیات بعدي شامل بارگیري، باربري و سنگ شکنی جنبه کاملا حیاتی داشته و موجب کاهش هزینه ها کلی میشود. بوستر به طورعمده نقش آغازگر را در چال هاي انفجاري بر عهده داشته و مقدار آن تاثیر زیادي برخردایش سنگ دارد. یافتن مقدار بوستر بهینه براي انجام یک عملیات انفجار مطلوب امري ضروري است. در این مطالعه از الگوریتم فازي عصبی به منظور پیش بینی مقدار بوستر براي رسیدن به خردایش قابل قبول در معدن سرب و روي انگوران استفاده شده است . ورودي هاي شامل قابلیت انفجار، شاخص کیفیت سنگ، مقاومت فشاري تک محور ه، بارسنگ، 80D خردایش و فاصله ردیفی چال میباشد. در ادامه مدل عصبی فازي، رابطه آماري با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره ارائه شد و نتایج به دست آمده از دو مدل مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت، با انجام آنالیز حساسیت، مشخص گردید که پارامترهائی مانند شاخص قابلیت انفجارپذیري، شاخص کیفیت سنگ بیشترین تأثیر و پارامترهایی نظیر بارسنگ و فاصله ردیفی چالها کمترین تاثیر را در میزان بوستر در عملیات آتشباري دارند.
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
