مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد روده درها بر اساس نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان
چکیده ماشینهای بازویی حفر تونل )رودهدرها( از آن دسته از ماشینهایی میباشند که قابلیت و انعطافپذیری بینظیری در حفاریمکانیکی تشکیلات سنگی نرم تا مقاومت متوسط را دارا میباشند، از این رو به طور گسترده در معدنکاری زیرزمینی و تونلسازیمورد استفاده قرار میگیرند. ارزیابی و پیشبینی عملکرد رودهدرها عاملی بسیار مهم در کاربرد موفقیت آمیز آنها محسوب میشود.هدف اصلی این مقاله، ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد ماشینهای رودهدر بر اساس نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده ازپارامترهای مقاومت کششی، مقاومت فشاری تکمحوری سنگ بکر، شاخص کیفیت سنگ و زاویه بین امتداد تونل و صفحاتناپیوستگیها انجام شده است. برای این منظور دادههای معدن زغالسنگ طبس، از یک بانک اطلاعاتی جامع با قابلیت اعتماد بالا ازعملکرد رودهدرها و خصوصیات ژئومکانیکی تشکیلات سنگی مورد حفاری در تحلیل و بررسی دقیق مورد استفاده قرار گرفته است.پیشبینی نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده از مدلسازی ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک روش هوشمند مصنوعی در حلمسائل رگرسیون و طبقهبندی انجام شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بین نرخ حفاری آنی و انرژی0 وجود دارد. همچنین مقدار مربع ضریب همبستگی / ویژه مجموعه آموزش و متغیرهایسازنده مدل با مربع ضریب همبستگی 330 بدست آمد که نشاندهنده توانایی بالای مدل / برای دادههای مجموعه آزمون برابر 33 در پیشبینی نمونههای خارج از آن است.
دومين کنفرانس منطقه ای و یازدهمين کنفرانس تونل ایران (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد روده درها بر اساس نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان
چکیده ماشینهای بازویی حفر تونل )رودهدرها( از آن دسته از ماشینهایی میباشند که قابلیت و انعطافپذیری بینظیری در حفاریمکانیکی تشکیلات سنگی نرم تا مقاومت متوسط را دارا میباشند، از این رو به طور گسترده در معدنکاری زیرزمینی و تونلسازیمورد استفاده قرار میگیرند. ارزیابی و پیشبینی عملکرد رودهدرها عاملی بسیار مهم در کاربرد موفقیت آمیز آنها محسوب میشود.هدف اصلی این مقاله، ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد ماشینهای رودهدر بر اساس نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده ازپارامترهای مقاومت کششی، مقاومت فشاری تکمحوری سنگ بکر، شاخص کیفیت سنگ و زاویه بین امتداد تونل و صفحاتناپیوستگیها انجام شده است. برای این منظور دادههای معدن زغالسنگ طبس، از یک بانک اطلاعاتی جامع با قابلیت اعتماد بالا ازعملکرد رودهدرها و خصوصیات ژئومکانیکی تشکیلات سنگی مورد حفاری در تحلیل و بررسی دقیق مورد استفاده قرار گرفته است.پیشبینی نرخ حفاری آنی و انرژی ویژه با استفاده از مدلسازی ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک روش هوشمند مصنوعی در حلمسائل رگرسیون و طبقهبندی انجام شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بین نرخ حفاری آنی و انرژی0 وجود دارد. همچنین مقدار مربع ضریب همبستگی / ویژه مجموعه آموزش و متغیرهایسازنده مدل با مربع ضریب همبستگی 330 بدست آمد که نشاندهنده توانایی بالای مدل / برای دادههای مجموعه آزمون برابر 33 در پیشبینی نمونههای خارج از آن است.
دومين کنفرانس منطقه ای و یازدهمين کنفرانس تونل ایران (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.