مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
تحليل رفتار انكر با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
خلاصه در سالهاي اخير گسترش چشمگيري در گودبرداريهاي عميق، درون محيط شهري مشاهده شده است. ضريب اطمينان پايداري اين گودها درين بهرهبرداري وابستگي شديدي به عملكرد صحيح انكرها دارد. درنتيجه شناخت رفتار انكرها بسيار ضروري به نظر ميرسد. اما با توجه به محيطسه فازي انكرها (فولاد، دوغاب و خاك) پيشبيني اين رفتار بسيار دشوار است. در اين تحقيق با استفاده از دادههاي آزمون كشش بهدستآمده ازيك گود اجراشده، ابتدا به تحليل آماري رفتار انكرهاي كشيده شده، پرداخته شده و سپس با توجه به پارامترهاي مؤثر، تغيير شكلها پيشبينيشدهاست. در پيشبيني رفتار انكرها، از شبكه عصبي مصنوعي بهعنوان ابزاري قدرتمند در دريافت روابط غيرخطي استفاده شده است. با به دست آوردنتنظيمات موفق براي چند نوع شبكه عصبي و مقايسه آنها، و همچنين بهكارگيري روشهاي مختلف در مدلسازي دادهها، سعي شده است يك روش مناسب جهت ارائه عملكرد مناسب در پيشبيني رفتار انكرها معرفي گردد.
كلمات كليدي:
انكر . شبكه عصبي مصنوعي . مدلسازي . پيشبيني .
پنجمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک (1395)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
تحليل رفتار انكر با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
خلاصه در سالهاي اخير گسترش چشمگيري در گودبرداريهاي عميق، درون محيط شهري مشاهده شده است. ضريب اطمينان پايداري اين گودها درين بهرهبرداري وابستگي شديدي به عملكرد صحيح انكرها دارد. درنتيجه شناخت رفتار انكرها بسيار ضروري به نظر ميرسد. اما با توجه به محيطسه فازي انكرها (فولاد، دوغاب و خاك) پيشبيني اين رفتار بسيار دشوار است. در اين تحقيق با استفاده از دادههاي آزمون كشش بهدستآمده ازيك گود اجراشده، ابتدا به تحليل آماري رفتار انكرهاي كشيده شده، پرداخته شده و سپس با توجه به پارامترهاي مؤثر، تغيير شكلها پيشبينيشدهاست. در پيشبيني رفتار انكرها، از شبكه عصبي مصنوعي بهعنوان ابزاري قدرتمند در دريافت روابط غيرخطي استفاده شده است. با به دست آوردنتنظيمات موفق براي چند نوع شبكه عصبي و مقايسه آنها، و همچنين بهكارگيري روشهاي مختلف در مدلسازي دادهها، سعي شده است يك روش مناسب جهت ارائه عملكرد مناسب در پيشبيني رفتار انكرها معرفي گردد.
كلمات كليدي:
انكر . شبكه عصبي مصنوعي . مدلسازي . پيشبيني .
پنجمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک (1395)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
