مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
معرفی یک رابطه ی هوشمند برای پيش بينی نشست سطح ناشی از حفرتونل های مترو
چكيده هدف از انجام این تحقيق، پيشنهاد یک رابطهی هوشمند برای پيشبينی نشست سطح زمين در اثر حفر تونلهای مترو میباشد. پارامترهایمتعددی بر روی نشست سطح تونلها تأثيرگذارند که گنجاندن تمامی آنها در روشهای مرسوم تجربی ممکن نبوده است. بنابراین در این مقاله، بابکارگيری روش GEP ، توانایی این روش هوشمند برای پيشبينی نشست سطح بررسی میشود. در این بررسی، بر اساس اطلاعات 8 تونل مترو درسطح جهان که با روش NATM و در محيط خاکی مشابه حفر شدهاند رابطهای توسط GEP ارائه شد. برای ساخت این رابطه، پارامترهایمقاومتی و هندسی سازه )چسبندگی ) C (، زاویه اصطکاک داخلی ) ø ( و مدول الاستيسيته ) E ( خاک؛ عمق ) Z ( و قطر ) D ( تونل( بهعنواپارامترهای وابسته و مقدار نشست سطح ) S ( بهعنوان پارامتر مستقل درنظر گرفته شدند. در مجموع 35 دسته داده از تحقيقات گذشته جمعآوریشد که مقادیر نشست سطح موجود در آنها بهکمک مدلسازی عددی )نرمافزار FLAC2D ( محاسبه گردید. 04 دسته داده برای ساخت رابطهیهوشمند و 15 دسته داده برای ارزیابی عملکرد آن بکار گرفته شد. رابطهی ارائه شده از دقت مناسبی برخوردار بود بطوریکه ضریب تعيين ) R2 ) / آن برابر 0544 میباشد. بنابراین این رابطه برای پيشبينی نشست سطح سایر متروهای مشابه پيشنهاد میشود.
واژه های کليدی:
نشست سطح . مترو . NATM . FLAC . GEP
دومين کنفرانس منطقه ای و یازدهمين کنفرانس تونل ایران (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
معرفی یک رابطه ی هوشمند برای پيش بينی نشست سطح ناشی از حفرتونل های مترو
چكيده هدف از انجام این تحقيق، پيشنهاد یک رابطهی هوشمند برای پيشبينی نشست سطح زمين در اثر حفر تونلهای مترو میباشد. پارامترهایمتعددی بر روی نشست سطح تونلها تأثيرگذارند که گنجاندن تمامی آنها در روشهای مرسوم تجربی ممکن نبوده است. بنابراین در این مقاله، بابکارگيری روش GEP ، توانایی این روش هوشمند برای پيشبينی نشست سطح بررسی میشود. در این بررسی، بر اساس اطلاعات 8 تونل مترو درسطح جهان که با روش NATM و در محيط خاکی مشابه حفر شدهاند رابطهای توسط GEP ارائه شد. برای ساخت این رابطه، پارامترهایمقاومتی و هندسی سازه )چسبندگی ) C (، زاویه اصطکاک داخلی ) ø ( و مدول الاستيسيته ) E ( خاک؛ عمق ) Z ( و قطر ) D ( تونل( بهعنواپارامترهای وابسته و مقدار نشست سطح ) S ( بهعنوان پارامتر مستقل درنظر گرفته شدند. در مجموع 35 دسته داده از تحقيقات گذشته جمعآوریشد که مقادیر نشست سطح موجود در آنها بهکمک مدلسازی عددی )نرمافزار FLAC2D ( محاسبه گردید. 04 دسته داده برای ساخت رابطهیهوشمند و 15 دسته داده برای ارزیابی عملکرد آن بکار گرفته شد. رابطهی ارائه شده از دقت مناسبی برخوردار بود بطوریکه ضریب تعيين ) R2 ) / آن برابر 0544 میباشد. بنابراین این رابطه برای پيشبينی نشست سطح سایر متروهای مشابه پيشنهاد میشود.
واژه های کليدی:
نشست سطح . مترو . NATM . FLAC . GEP
دومين کنفرانس منطقه ای و یازدهمين کنفرانس تونل ایران (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
