مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
مقایسه نتایج همگرایی ایستگاه های تونل انتقال آب چهل چای با روشهای عددی و رابطه تجربی بهينه شده
چكيده روشهای مختلفی برای پیشبینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیشبینی همگرایی تونل با استفاده از برنامهمتلب و جعبهابزار شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks (ANNs)) و همچنین جعبهابزار برازش منحنی در محیطبرنامه متلب میباشد. حوزه كاربرد این برنامهها آنچنان گسترده است كه از كاربردهای طبقهبندی گرفته تا كاربردهایی نظیردرونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل میشود .در این تحقیق از دادههای ژئومکانیکی 11 پارامتر متغیر از ویژگیهای تودهسنگ تونلهای مختلف بهعنوان ورودی و نتایج رفتارنگاریهمین تونلها بهعنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند و سپس در ادامه رابطه قوسی بهعنوان یکرابطه تجربی محاسبه همگرایی، توسط دادههای مختلف تونل انتقال آب بهینه میشوند. در شبکه عصبی آموزشدیده و تابعبهینهشده، میزان همگرایی ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای پیشبینی میشود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکهعصبی مصنوعی، همگرایی بدست آمده از رابطه بهینهشده قوسی و همگراییهای قرائتشده ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای و همچنین مدلسازی با استفاده از روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شدهاند.
دومين کنفرانس منطقه ای و یازدهمين کنفرانس تونل ایران (1394)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
مقایسه نتایج همگرایی ایستگاه های تونل انتقال آب چهل چای با روشهای عددی و رابطه تجربی بهينه شده
چكيده روشهای مختلفی برای پیشبینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیشبینی همگرایی تونل با استفاده از برنامهمتلب و جعبهابزار شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks (ANNs)) و همچنین جعبهابزار برازش منحنی در محیطبرنامه متلب میباشد. حوزه كاربرد این برنامهها آنچنان گسترده است كه از كاربردهای طبقهبندی گرفته تا كاربردهایی نظیردرونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل میشود .در این تحقیق از دادههای ژئومکانیکی 11 پارامتر متغیر از ویژگیهای تودهسنگ تونلهای مختلف بهعنوان ورودی و نتایج رفتارنگاریهمین تونلها بهعنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند و سپس در ادامه رابطه قوسی بهعنوان یکرابطه تجربی محاسبه همگرایی، توسط دادههای مختلف تونل انتقال آب بهینه میشوند. در شبکه عصبی آموزشدیده و تابعبهینهشده، میزان همگرایی ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای پیشبینی میشود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکهعصبی مصنوعی، همگرایی بدست آمده از رابطه بهینهشده قوسی و همگراییهای قرائتشده ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای و همچنین مدلسازی با استفاده از روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شدهاند.
دومين کنفرانس منطقه ای و یازدهمين کنفرانس تونل ایران (1394)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
