مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی RBF
چکیده شبکه هاي عصبی تابع بنیادي شعاعی، با بروز رسانی ضرایب وزنی روابط بین سیگنالهاي ورودي و خروجی را فراگرفته و مناسب ترین توپولوژي ممکن را براي شبیه سازي الگوها ارائه می نمایند. اما یادگیري این مدلها با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیدگی پدیده هاي هیدولوژیکی محدودیت هاي خاص خود را دارد. در این مقاله به منظور پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی اطلاعات % آماري از چهار ایستگاه بارانسنجی و هیدرومتري از سطح حوضه براي 18 سال آماري از سال 1368 تا 1386 جمع آواري و بعد از نرمالسازي 75 توانایی خوبی براي RBF داده ها جهت آموزش و 25 % داده ها جهت تست انتخاب گردید. نتایج حاصل نشان داد شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی پیش بینی رواناب روزانه دارا می باشد.
کلمات کلیدي:
مدیریت منابع آب، پیشبینی رواناب روزانه ،رودخانه قرهسو، شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی RBF
نویسندگان :
مهدي محرم پور ، سعید کاظمی محسن آبادي
اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی RBF
چکیده شبکه هاي عصبی تابع بنیادي شعاعی، با بروز رسانی ضرایب وزنی روابط بین سیگنالهاي ورودي و خروجی را فراگرفته و مناسب ترین توپولوژي ممکن را براي شبیه سازي الگوها ارائه می نمایند. اما یادگیري این مدلها با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیدگی پدیده هاي هیدولوژیکی محدودیت هاي خاص خود را دارد. در این مقاله به منظور پیش بینی رواناب روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی اطلاعات % آماري از چهار ایستگاه بارانسنجی و هیدرومتري از سطح حوضه براي 18 سال آماري از سال 1368 تا 1386 جمع آواري و بعد از نرمالسازي 75 توانایی خوبی براي RBF داده ها جهت آموزش و 25 % داده ها جهت تست انتخاب گردید. نتایج حاصل نشان داد شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی پیش بینی رواناب روزانه دارا می باشد.
کلمات کلیدي:
مدیریت منابع آب، پیشبینی رواناب روزانه ،رودخانه قرهسو، شبکه عصبی تابع بنیادي شعاعی RBF
نویسندگان :
مهدي محرم پور ، سعید کاظمی محسن آبادي
اولین کنفرانس ملی عمران و توسعه ایران (1390)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
منوی کاربری
آمار مطالب
آمار بازدید
