مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
پیش بینی نشست زمین در اثر حفاری مکانیزه تونل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روش MLP-LM
چکیده احداث تونل در نواحی متراکم و پرازدحام شهری حتی با استفاده از ماشینهای حفاری تمام مقطع با موانع و مشکلاتی روبه رو هستکه یکی از مهم ترین آن ها مسئله نشست است. پارامترهای مختلفی بر میزان نشست مؤثر هستند بررسی این پارامترها میتواند تاحدودی از آسیبها و خطرهای احتمالی به سازههای مجاور تونل پیشگیری نماید. روش های مختلفی برای برآورد و پیش بینی نشستزمین در اثر حفر تونل وجود دارند که میتوان به 6 روش تجربی 7 روش آزمایشگاهی 9 روش عددی 4 استفاده از شبکه هوشمند - - - -اشاره نمود.در این مقاله به بررسی پارامترهای تأثیرگذار برنشست سطح زمین ازجمله خصوصیات هندسه تونل )عمق تونل، قطر تونل(، شرایطزمین شناسی )روباره، سطح آب زیرزمینی( و پارامترهای حفاری تونل )فشار جبهه ی کار، فشار تزریق، نرخ نفوذ ماشین و زاویه انحرافدستگاه( پرداخته شده است . با توجه به تعدد پارامترها و پیچیدگی روابط میان آن ها، از شبکه عصبی مصنوعی به روش شبکه چندلایه پرسپترون با الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت ارائه مدلی برای پیشبینی نشست استفاده شده است به طوری که در مدل انجامشده برای رسیدن به مناسبترین ساختار شبکه، شبکههای با تعداد لایه و نورونهای میانی و توابع انتقال مختلف مورد آزمایشقرارگرفته و با استفاده از آنالیز حساسیت روند کلی تأثیر نسبی پارامترهای ورودی مدل )پارامترهای تأثیرگذار برنشست( بر خروجی)تابع هدف یا میزان نشست زمین( تعیین شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، مناسبترین ساختار شبکه تابع سیگموئید با یک7 میلی متر می باشد و / 0و مقدار جذر میانگین مربعات خطا برابر 58 / لایه پنهان و 5 نورون میانی بوده به طوری که ضریب تبیین 3766پارامتر فشار جبهه ی کار و سپس فشار گروت بیشترین تأثیر را بر نشست دارند.
پیش بینی نشست زمین در اثر حفاری مکانیزه تونل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روش MLP-LM
چکیده احداث تونل در نواحی متراکم و پرازدحام شهری حتی با استفاده از ماشینهای حفاری تمام مقطع با موانع و مشکلاتی روبه رو هستکه یکی از مهم ترین آن ها مسئله نشست است. پارامترهای مختلفی بر میزان نشست مؤثر هستند بررسی این پارامترها میتواند تاحدودی از آسیبها و خطرهای احتمالی به سازههای مجاور تونل پیشگیری نماید. روش های مختلفی برای برآورد و پیش بینی نشستزمین در اثر حفر تونل وجود دارند که میتوان به 6 روش تجربی 7 روش آزمایشگاهی 9 روش عددی 4 استفاده از شبکه هوشمند - - - -اشاره نمود.در این مقاله به بررسی پارامترهای تأثیرگذار برنشست سطح زمین ازجمله خصوصیات هندسه تونل )عمق تونل، قطر تونل(، شرایطزمین شناسی )روباره، سطح آب زیرزمینی( و پارامترهای حفاری تونل )فشار جبهه ی کار، فشار تزریق، نرخ نفوذ ماشین و زاویه انحرافدستگاه( پرداخته شده است . با توجه به تعدد پارامترها و پیچیدگی روابط میان آن ها، از شبکه عصبی مصنوعی به روش شبکه چندلایه پرسپترون با الگوریتم لونبرگ مارکوارت جهت ارائه مدلی برای پیشبینی نشست استفاده شده است به طوری که در مدل انجامشده برای رسیدن به مناسبترین ساختار شبکه، شبکههای با تعداد لایه و نورونهای میانی و توابع انتقال مختلف مورد آزمایشقرارگرفته و با استفاده از آنالیز حساسیت روند کلی تأثیر نسبی پارامترهای ورودی مدل )پارامترهای تأثیرگذار برنشست( بر خروجی)تابع هدف یا میزان نشست زمین( تعیین شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، مناسبترین ساختار شبکه تابع سیگموئید با یک7 میلی متر می باشد و / 0و مقدار جذر میانگین مربعات خطا برابر 58 / لایه پنهان و 5 نورون میانی بوده به طوری که ضریب تبیین 3766پارامتر فشار جبهه ی کار و سپس فشار گروت بیشترین تأثیر را بر نشست دارند.
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
