مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
یک معیار گسیختگی تجربی براي سن گهاي با رفتار غیرهمسا نگرد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
معیارهاي گسیختگی تجربی در مهندسی سنگ کاربرد فراونی دارد. بیشترین کاربرد اصلی این معیارها، تخمین مقاومت توده هاي سنگی با رفتار همسان گرد است که این ساختار سنگی می تواند یک توده درزه خرد شده و یا یک ساختار کاملا بکر باشد. در این تحقیق سعی می شود با به کارگیري داده هاي به دست آمده از آزمایش هاي تجربی، رابطه هاي مربوط به یک معیار گسیختگی تجربی با استفاده از روش شبکه عصبی، براي رفتار غیرهمسان گرد سنگها شبیه سازي شود. بدین ترتیب، می توان با استفاده از روابط شبی هسازي شده توسط شبکه عصبی و نتایج به دست آمده از شرایط مختلف آزمایشگاهی، این معیار را براي رفتار غیر همسان گرد سنگ ها در شرایط مختلف که امکان انجام آزمایش هاي تجربی وجود ندارد، تعمیم داد. هدف اصلی از این تحقیق، ارائه روشی است که با استفاده از آن بتوان هم از پیچیدگی هاي موجود در روابط تجربی که سبب ایجاد خطا در نتایج به دست آمده می شود،اجتناب شود و هم در وقت و هزینه اي که براي انجام آزمایش هاي جدید باید اختصاص داده شود، صرفه جویی شود. براي نیل به این هدف، شبکه اي تربیت شده که ورودي هاي آن شامل تنش اصلی کمینه و زاویه درزه موجود در سنگ و تنش سنگ بکر و خروجی شبکه، نسبت تنش هاي اصلی می باشد. پس از انتخاب داده هاي به دست آمده از آزمایش هاي موجود و تربیت شبکه، شبکه براي داده هاي موجود دیگري آزمایش شده و صحت روش و درصد خطاي آن مورد تحلیل قرار گرفته است. در این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازي رفتار گسیختگی سنگها، مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین نحوه طراحی شبکه و عوامل موثر بر رفتار آن در مسایل مربوط، به طور خلاصه بررسی شده است.
کلمات کلیدي:
معیار گسیختگی تجربی سنگ، شبکه عصبی مصنوعی، روابط تجربی
نویسندگان :
نرجس مظفري (دانشجوي کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه صنعتی شیراز)
حسین رهنما (استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
علی لشکري (استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
سید محمد بینش (استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
یک معیار گسیختگی تجربی براي سن گهاي با رفتار غیرهمسا نگرد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
معیارهاي گسیختگی تجربی در مهندسی سنگ کاربرد فراونی دارد. بیشترین کاربرد اصلی این معیارها، تخمین مقاومت توده هاي سنگی با رفتار همسان گرد است که این ساختار سنگی می تواند یک توده درزه خرد شده و یا یک ساختار کاملا بکر باشد. در این تحقیق سعی می شود با به کارگیري داده هاي به دست آمده از آزمایش هاي تجربی، رابطه هاي مربوط به یک معیار گسیختگی تجربی با استفاده از روش شبکه عصبی، براي رفتار غیرهمسان گرد سنگها شبیه سازي شود. بدین ترتیب، می توان با استفاده از روابط شبی هسازي شده توسط شبکه عصبی و نتایج به دست آمده از شرایط مختلف آزمایشگاهی، این معیار را براي رفتار غیر همسان گرد سنگ ها در شرایط مختلف که امکان انجام آزمایش هاي تجربی وجود ندارد، تعمیم داد. هدف اصلی از این تحقیق، ارائه روشی است که با استفاده از آن بتوان هم از پیچیدگی هاي موجود در روابط تجربی که سبب ایجاد خطا در نتایج به دست آمده می شود،اجتناب شود و هم در وقت و هزینه اي که براي انجام آزمایش هاي جدید باید اختصاص داده شود، صرفه جویی شود. براي نیل به این هدف، شبکه اي تربیت شده که ورودي هاي آن شامل تنش اصلی کمینه و زاویه درزه موجود در سنگ و تنش سنگ بکر و خروجی شبکه، نسبت تنش هاي اصلی می باشد. پس از انتخاب داده هاي به دست آمده از آزمایش هاي موجود و تربیت شبکه، شبکه براي داده هاي موجود دیگري آزمایش شده و صحت روش و درصد خطاي آن مورد تحلیل قرار گرفته است. در این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازي رفتار گسیختگی سنگها، مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین نحوه طراحی شبکه و عوامل موثر بر رفتار آن در مسایل مربوط، به طور خلاصه بررسی شده است.
کلمات کلیدي:
معیار گسیختگی تجربی سنگ، شبکه عصبی مصنوعی، روابط تجربی
نویسندگان :
نرجس مظفري (دانشجوي کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه صنعتی شیراز)
حسین رهنما (استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
علی لشکري (استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
سید محمد بینش (استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
چهارمين همايش بين المللي مهندسي ژئوتكنيك و مكانيك خاك ايران (1389)
درصورتی که به جای کلید پرداخت خطای "امکان ایجاد کلید پرداخت تنها در دامنه درگاه [ irock1.ir ] مقدور می باشد !" نمایش داده شده است، کافیست در بخش ورود آدرس مرورگر خود بخشی از آدرس را که بصورت irock.loxblog.com یا irock.glxweb.com به irock1.ir تغییر دهید و Enter را از صفحه کلید بزنید تا کلید پرداخت ایجاد گردد. توجه داشته باشید که بقیه آدرس را تغییر ندهید (برای مثال http://irock.loxblog.com/post/1081 را بهhttp://irock1.ir/post/1081 تغییر دهید) پس از پرداخت هزینه لینک دانلود در اختیار شما قرار می گیرد همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
